IS论文分享How human–AI feedback loops alter human perceptual, emotional and social judgements

这篇文章发表在《Nature Human Behaviour》2025年2月刊，题为《How human–AI feedback loops alter human perceptual, emotional and social judgements》，作者是Moshe Glickman和Tali Sharot。文章探讨了人类与人工智能（AI）之间的交互如何通过反馈循环改变人类的感知、情感和社会判断，并放大人类的偏见。

背景知识

        随着AI技术的快速发展，其在金融、医疗等多个领域都发挥了增强人类能力的作用。然而，AI系统也可能在感知、情感等领域表现出偏见。文章指出，人类与AI的交互可能会通过反馈循环改变人类的认知过程，放大人类的偏见，这种影响比人与人之间的交互更大。这种现象可能对现代社会产生深远影响，但尚未得到充分研究。

研究方法与实验设计

        文章通过一系列实验（共1401名参与者）来研究人类与AI交互如何影响人类的判断。实验涉及多个领域和算法，包括一个广泛使用的文本到图像的AI系统。研究的核心是观察人类在与有偏见的AI系统交互后，是否会变得更加偏见，并探讨这种偏见是如何被放大的。

实验1：情绪聚合任务

实验1分为三个阶段：

1. 人类数据收集（Level 1）：50名参与者完成情绪聚合任务，观察12张