八大排序以及稳定性

排序算法时间复杂度

一.冒泡排序
基本思想：两个数比较大小，较大的数下沉，较小的数冒起来。

二.选择排序
基本思想：
在长度为N的无序数组中，第一次遍历n-1个数，找到最小的数值与第一个元素交换；
第二次遍历n-2个数，找到最小的数值与第二个元素交换；
第n-1次遍历，找到最小的数值与第n-1个元素交换，排序完成。

三.插入排序
基本思想：
在要排序的一组数中，假定前n-1个数已经排好序，现在将第n个数插到前面的有序数列中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

四.希尔排序
基本思想：
在要排序的一组数中，根据某一增量分为若干子序列，并对子序列分别进行插入排序。
然后逐渐将增量减小,并重复上述过程。直至增量为1,此时数据序列基本有序,最后进行插入排序。

五.快速排序（分治思想）
基本思想：
先从数列中取出一个数作为key值；
将比这个数小的数全部放在它的左边，大于或等于它的数全部放在它的右边；
对左右两个小数列重复第二步，直至各区间只有1个数。

六.归并排序
基本思想：
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。
首先考虑下如何将2个有序数列合并。这个非常简单，只要从比较2个数列的第一个数，谁小就先取谁，取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较，如果有数列为空，那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

七.堆排序

八.基数排序

排序稳定性
稳定排序有：插入排序、冒泡排序、归并排序
不稳定排序：希尔排序、快速排序、选择排序、堆排序
口诀，不稳定的排序：快（快排）些（希尔）选（选择）一堆（堆排）

详见网址：https://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2012/10/21/2732980.html