LeetCode 53 Maximum Subarray

最新推荐文章于 2021-12-20 16:36:02 发布

lizhaowei213

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分类专栏： LeetCode

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本文深入探讨了最大子序列问题，并提供了O(n)复杂度的线性算法解决方案，通过实例展示了如何找到数组中具有最大和的连续子序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],

the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

最大子序列问题，《数据结构与算法分析》黑书上经典的入门问题

O(n)复杂度的线性算法

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int mCurrentSum=nums[0];
        int mMaxSum=mCurrentSum;
        for(int i=1;i<nums.size();i++)
        {
                if(mCurrentSum>0)
                        mCurrentSum+=nums[i];
                else
                        mCurrentSum=nums[i];
                mMaxSum=mCurrentSum>mMaxSum?mCurrentSum:mMaxSum;
        }
        return mMaxSum;
    }
};