绝缘子数据集

最新推荐文章于 2025-10-31 12:08:02 发布
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#深度学习

本文介绍了一个包含玻璃、复合、陶瓷绝缘子的大型图像数据集，提供上万张样本，适合视觉识别和机器学习研究。

绝缘子数据集

这个数据集是图像数据集，包括玻璃绝缘子、复合绝缘子、陶瓷绝缘子，每个类型图像多达上万张

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https://download.youkuaiyun.com/download/liyva/20718469

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6.11
关注
目标检测数据集：绝缘子检测数据集（自己标注）
①答疑群聊服务；②YOLO大模型知识问答系统；③计算机视觉论文生成智能体；
06-15 1765
绝缘子检测数据集（自己标注）用于各类目标检测
【数据集】各类绝缘子、鸟巢及防震锤数据集汇总
白桃deep_learning博客
07-31 3114
数据集
110kV复合绝缘子电力设施数据集.zip
07-21
一、基础信息 数据集名称: 110kV复合绝缘子电力设施数据集 图片数量: - 训练集: 997张图片 - 验证集: 289张图片 - 测试集: 149张图片 - 总计: 1,435张电力设施图片 分类类别: - 110kvCompositeKep: 110kV复合绝缘子，用于高压输电线路的关键绝缘组件。 - CompositeBan: 复合板式绝缘子，具有轻量化和耐候特性。 - ThuyTinhBan: 玻璃板式绝缘子，提供稳定电气绝缘性能。 - ThuyTinhChuoiKep: 玻璃双串绝缘子，适用于高机械负荷环境。 - ThuyTinhMatBat: 玻璃表面绝缘子，专为防污闪设计。 标注格式: YOLO格式，包含多边形点序列标注，适用于实例分割任务。 二、适用场景 电力设施智能巡检系统开发: 数据集支持实例分割任务，帮助构建AI模型自动识别输电线路上各类绝缘子及其状态，实现电力设施的自动化缺陷检测与风险评估。 能源行业维护优化: 集成至电网监控平台，实时分析绝缘子老化、污损或损坏情况，辅助制定预防性维护计划，降低停电风险。 学术研究与技术创新: 支持计算机视觉与能源工程交叉领域研究，如基于无人机图像的绝缘子异常检测算法开发。 电力工程师培训: 数据集可用于电力公司培训项目，作为识别绝缘子类型和缺陷的标准化视觉教材。 三、数据集优势 精准标注与类别覆盖: 每张图片均采用YOLO多边形标注，精确标注绝缘子轮廓与位置；覆盖5类高压绝缘子，包含复合与玻璃材质变体，反映真实电力场景多样性。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架（如YOLOv8），可直接用于实例分割模型训练；支持扩展至目标检测、分类等任务。 行业应用价值突出: 专注于110kV高压输电设施，为电网安全监控、绝缘子寿命预测提供关键数据支撑，助力能源行业智能化升级。
绝缘子数据集、包括玻璃绝缘子、复合绝缘子、陶瓷绝缘子
08-05
绝缘子数据集、包括玻璃绝缘子、复合绝缘子、陶瓷绝缘子，适合图像分类。有该图像分类程序，需要的请关注并私信
【29】绝缘子缺陷数据集(有v5/v8模型)/YOLO绝缘子缺陷检测
最新发布
目标检测
10-31 217
该资源提供了一套3000张绝缘子缺陷检测数据集，包含闪络污染、绝缘子、丢失和破损4种类别，已划分好训练集(2099)、验证集(601)和测试集(300)。数据集配有YOLOv5和YOLOv8两种训练好的模型，其中YOLOv5模型准确率达91.5%，YOLOv8模型为88.8%。所有图片均已标注为txt格式，可直接用于目标检测训练。
YOLO电力绝缘子缺陷检测数据集(含5000张图片)+对应voc、coco和yolo三种格式标签+划分脚本+训练教程.rar
11-09
1、YOLO目标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载：https://blog.youkuaiyun.com/m0_64879847/article/details/132301975 4、如需更多数量和其他数据集请私信博主~
第81期 绝缘子数据集
weixin_41439351的博客
08-20 829
引言 亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。 一、重要性及意义 绝缘子检测在电力系统中具有极其重要的地位，其重要性和意义主要体现在以下几个方面： 保障人身安全：绝缘子是电力...
精选资源
电塔绝缘子数据集dataset_Insulator.rar
01-20
《电塔绝缘子数据集与图像识别技术》 在当今的电力系统中，电塔绝缘子扮演着至关重要的角色，确保电流稳定传输的同时，保证人员和设备的安全。随着科技的发展，利用计算机视觉技术和深度学习算法对电塔绝缘子进行...
精选资源
电气输电线路绝缘子数据集（1000左右张图片）.zip
10-07
电气输电线路绝缘子数据集是一个重要的资源，尤其对于那些从事电力系统监控、图像识别以及人工智能领域的研究者和工程师来说，具有极高的价值。这个数据集包含大约1000张图片，每张图片都与输电线路绝缘子相关，为...
输电线路绝缘子检测数据集
07-08
数据集中，Normal_Insulators包含由无人机捕获的绝缘子图像，数量为600张。 Defective_Insulators包含有缺陷的绝缘体，绝缘子缺陷图像的数量为248张。 数据集中包括数据集和标签。
用YOLO对绝缘子数据集进行目标检测
08-25
利用YOLO算法对绝缘子数据集进行目标检测，不仅可以提高电力系统的运行效率和安全水平，还能为电力行业的智能化管理提供技术支持。随着人工智能技术的不断发展，类似的深度学习模型将在电力系统乃至其他行业中扮演...
绝缘子自爆点目标检测数据集
03-03
电力巡检行业特殊数据集，由无人机或巡检机器人在塔内作业时拍摄得到，可用于缺陷检测玻璃绝缘子串是否自爆，作为语义分割后续的目标检测任务。数据集全部为512×512分辨率的图像及对应的标签，每张带自爆点的图像都是由4k原图采用滑动窗口截取图像块保存，采用labelImg软件手工标注。私聊可提供一整套相应的pytorch工程代码
输电线路绝缘子检测数据集（网盘下载链接，160张原图像）
10-13
输电线路绝缘子检测数据集（网盘下载链接，160张原图像）
电网绝缘子缺陷数据集yolov8格式，包含540个训练数据和60个验证数据，可直接用于yolov8的训练，适合计算机毕业设计
12-25
电网绝缘子缺陷数据集yolov8格式，包含540个训练数据和60个验证数据，可直接用于yolov8的训练 电网绝缘子是电力系统中常用的重要设备，其主要作用是保持导线与支架之间的绝缘，防止导线与支架之间发生电弧放电，从而确保电力系统的运行安全和稳定。 检测电网绝缘子缺陷的意义主要有以下几点： 1. 提高电力系统的安全性：绝缘子的缺陷可能导致电弧放电、漏电和击穿等故障，进而引发火灾、电网短路等严重安全事故。及时检测绝缘子缺陷并采取修复措施，能够有效地提高电力系统的安全性。 2. 减少电网停电次数：绝缘子缺陷可能导致电力系统的故障，它会导致电网的停电和运行中断，给用户带来不便和损失。定期检测绝缘子缺陷，能够提前发现潜在问题并及时修复，减少电网停电次数，提高电力系统的可靠性。 3. 提高电力系统的运行效率：绝缘子缺陷会导致电力系统出现电力损耗和能量浪费的情况，降低电力系统的运行效率。通过检测绝缘子缺陷并采取修复措施，可以有效地提高电力系统的运行效率，减少能源浪费。 4. 延长设备寿命：绝缘子缺陷如果得不到及时修复，会加速其寿命的衰减，降低绝缘子的使用寿命。定期检测绝缘子缺陷并采取措
YOLO电塔绝缘子检测数据集 Insulator-dataset.zip
01-19
1、电塔绝缘子数据集； 2、数量：900多张； 3、标签类型为两种：txt和xml格式 4、类别名：Insulator 5、可直接用于YOLO电塔绝缘子检测
绝缘子图像分割数据集-dataset.rar
03-30
1、绝缘子图像分割数据集 2、含标签 3、几千张图片
基于YOLOV4的绝缘子检测（开源模型、数据集及源码）
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12-16 1万+
基于YOLOV4的绝缘子检测（公开模型及源码） 一、项目简介 Yolo_Insulators是一个基于YoloV4的绝缘子目标检测程序，人工智能课程设计作业。github链接。如果对你有用请点个Star吧！ 依赖： Python3.6 Pytorch1.2.0 CUDA10.0 二、Yolo算法简介 “You Only Look Once”或“YOLO”是一个对象检测算法的名字，这是Redmon等人在2016年的一篇研究论文中命名的。YOLO实现了自动驾驶汽车等前沿技术中使用的实时对象检测。让我们看看是
【目标检测数据集】绝缘子破损缺陷数据集VOC+YOLO格式
lwx666sl的博客
04-16 1649
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：3503 标注数量(xml文件个数)：3503 标注数量(txt文件个数)：3503 标注类别数：4 标注类别名称:["damaged","insulator","nest","suspension"] 每个类别标注的框数： damaged 框数 = 1135 insulator 框数 = 6727 nest 框数 = 23
YOLOV5 yolov3绝缘子检测代码和数据集 绝缘子数据集
qq1309399183的博客
11-18 1161
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