liyva的博客

文章目录一、最大值（max）滤波器二、最小值（min）滤波器二、均值滤波器二、代码实现、效果最大值滤波器最小值滤波器均值滤波 一、最大值（max）滤波器 二、最小值（min）滤波器 二、均值滤波器 二、代码实现、效果 最大值滤波器 import cv2 import numpy as np import copy image_data = cv2.imread('pepperNoiseImg.jpg') # 使用3*3的矩形框取值 img0 = copy.copy(image_data) for

前言 **椒噪声：**对应于灰度取值为255的噪声点，被其所污染的白色斑点。 **盐噪声：**对应灰度取值为0的噪声点，被其所污染的图像内含黑色斑点 **椒盐噪声：**所指的就是图像内既包含椒噪声，又包含盐噪声的图像 **高斯噪声：**又被称为白噪声，噪声的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。 以下给出能够生成椒、盐、椒盐、高斯噪声程序。 二、程序 代码如下： import cv2 import random import numpy as np file = 'cns.jpg' img =