LOJ#3160. 「NOI2019」斗主地 打表+拉格朗日插值

本文深入探讨了在特定博弈场景中,如何通过概率计算和拉格朗日插值法预测后续状态的可能性。通过预处理牌局状态,文章提供了一种高效算法,用于计算在不同状态下获胜的概率。

裸做的话设一个 $p[i][j]$ 表示两个堆分别抽走 $i,j$ 个的概率.   

转移的话就枚举当前是第几个,然后再枚举左/右面由下向上第几个贡献.      

不在模意义下做,开 double 打表发现无论怎样洗牌,一次函数还是一次函数,二次函数还是二次函数.   

那么我们只需暴力维护出牌的前 3 项,然后后面的项用拉格朗日插值求出即可.  

code: 

#include <cstdio> 
#include <cstring>
#include <algorithm>    
#define N 500009  
#define ll long long  
#define mod 998244353
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin),freopen(s".out","w",stdout)  
using namespace std;    
int qpow(int x,int y) {    
	int tmp=1; 
	for(;y;y>>=1,x=(ll)x*x%mod) { 	
		if(y&1) tmp=(ll)tmp*x%mod;  
	} 
	return tmp;   
} 
int get_inv(int x) { 
	return qpow(x,mod-2); 
}
namespace Lagrange {  
	int x[5],y[5],dn[5];  
	void init() {     	
		for(int i=1;i<=3;++i) {  	  	
			dn[i]=1;  
			for(int j=1;j<=3;++j) { 
				if(i==j) continue;  
				dn[i]=(ll)(x[i]-x[j]+mod)%mod*dn[i]%mod;   
			}   
			dn[i]=get_inv(dn[i]);  
		}
	}
	int solve(int v) {  	
		int an=0; 
		for(int i=1;i<=3;++i) {   
			int up=1;  
			for(int j=1;j<=3;++j) { 	
				if(i==j) continue;  
				up=(ll)(v-x[j]+mod)%mod*up%mod;        
			}       
			(an+=(ll)y[i]*up%mod*dn[i]%mod)%=mod;  
		}  
		return an;  
	} 
}; 
int n,m,ty;  
int a[N],tmp[10000009],A[N],p[4][4],inv[10000008];        
void init() { 
	inv[1]=1; 
	for(int i=2;i<10000008;++i) { 
		inv[i]=(ll)(mod-mod/i)*inv[mod%i]%mod; 
	}  
	inv[0]=1;  
}
void calc(int tmp) {  
	memset(p,0,sizeof(p));      
	p[0][0]=1;    	
	int na=tmp,nb=n-tmp;         
	for(int i=0;i<=min(3,na);++i) {               
		for(int j=0;j<=min(3,nb);++j) {             
			if(!i&&!j) continue;     
			int tot=na-i+1+nb-j;        
			if(i) { 	          
				(p[i][j]+=(ll)p[i-1][j]*(na-i+1)%mod*inv[tot]%mod)%=mod;  
			}  
			if(j) { 
				(p[i][j]+=(ll)p[i][j-1]*(nb-j+1)%mod*inv[tot]%mod)%=mod;  
			}
		}
	}
}                    
int main() {  
	// setIO("landlords");                           
	scanf("%d%d%d",&n,&m,&ty);                                   
	for(int i=n-2;i<=n;++i) { 
		Lagrange::x[n-i+1]=i; 
		Lagrange::y[n-i+1]=(ty==1?i:(ll)i*i%mod);  
	}
	Lagrange::init();  
 	init();  
	for(int i=1;i<=m;++i) { 
		scanf("%d",&A[i]); 
	}               
	for(int i=1;i<=m;++i) { 
		calc(A[i]);
		for(int j=1;j<=3;++j) {  
			int cur=n-j+1,na=A[i],nb=n-A[i];     
			tmp[cur]=0;       
			for(int k=1;k<=min(na,j);++k) {                    
				if(j-k<=nb) 
					(tmp[cur]+=(ll)p[k-1][j-k]*(na-k+1)%mod*inv[n-j+1]%mod*Lagrange::solve(na-k+1)%mod)%=mod; 
			}
			for(int k=1;k<=min(nb,j);++k) { 	
				if(j-k<=na)              
					(tmp[cur]+=(ll)p[j-k][k-1]*(nb-k+1)%mod*inv[n-j+1]%mod*Lagrange::solve(n-k+1)%mod)%=mod;        
			}
		}
		for(int j=1;j<=3;++j) { 
			Lagrange::x[j]=n-j+1;   
			Lagrange::y[j]=tmp[n-j+1];       
		}
	}            
	int Q,x,y,z; 
	scanf("%d",&Q);  
	for(int i=1;i<=Q;++i) { 
		scanf("%d",&x); 
		printf("%d\n",Lagrange::solve(x));    
	}    
	return 0; 
} 

  

可并堆是一种支持合并操作的堆数据结构,常见的可并堆有左偏树、斜堆、二项堆等。对于 LOJ#P188 可并堆的问题,下面以左偏树为例给出解题思路和代码实现。 ### 解题思路 1. **左偏树的性质**: - 左偏树是一种可并堆,它满足堆性质(小根堆或大根堆),即每个节点的值小于(或大于)其子节点的值。 - 左偏树还满足左偏性质,即每个节点的左子树的距离(到最近的叶子节点的距离)不小于右子树的距离。 2. **合并操作**: - 合并两个左偏树时,比较两个根节点的值,将值较大的根节点的树合并到值较小的根节点的右子树中。 - 合并后,检查右子树的距离是否大于左子树的距离,如果是,则交换左右子树,以维护左偏性质。 3. **插入操作**: - 插入一个新节点可以看作是合并一个只有一个节点的左偏树和原左偏树。 4. **删除操作**: - 删除根节点后,将其左右子树合并成一个新的左偏树。 ### 代码实现 ```python class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None self.dist = 0 def merge(x, y): if not x: return y if not y: return x if x.val > y.val: x, y = y, x x.right = merge(x.right, y) if not x.left or (x.right and x.left.dist < x.right.dist): x.left, x.right = x.right, x.left x.dist = (x.right.dist + 1) if x.right else 0 return x def insert(root, val): new_node = Node(val) return merge(root, new_node) def delete(root): return merge(root.left, root.right) # 示例使用 root = None root = insert(root, 3) root = insert(root, 1) root = insert(root, 5) print(root.val) # 输出堆顶元素 root = delete(root) print(root.val) # 输出删除堆顶元素后的堆顶元素 ```
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