洛谷P4717 【模板】快速沃尔什变换 (FWT)

直接给出公式好了:

或卷积:

$FWT[A]=merge(FWT[A0],FWT[A0]+FWT[A1])$

$UFWT[A']=merge(UFWT[A0'],UFWT[A1']-UFWT[A0'])$

与卷积:

$FWT[A]=merge(FWT[A0]+FWT[A1],FWT[A1])$

$UFWT[A']=merge(UFWT[A0']-UFWT[A1'],UFWT[A1'])$

异或卷积:

$FWT[A]=merge(FWT[A0]+FWT[A1],FWT[A0]-FWT[A1])$

$UFWT[A']=merge(\frac{FWT[A0']+FWT[A1']}{2},\frac{FWT[A0']-FWT[A1']}{2})$

code:

#include <cstdio> 
#include <algorithm>        
#define N 19   
#define ll long long 
#define mod 998244353 
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin)  
using namespace std;        
int qpow(int x,int y) 
{
    int tmp=1; 
    for(;y;y>>=1,x=(ll)x*x%mod)  
        if(y&1) tmp=(ll)tmp*x%mod; 
    return tmp;   
}
int lim,inv,A[1<<N],B[1<<N],C[1<<N],f[1<<N],g[1<<N];    
void FWT_or(int *a,int opt) 
{ 
    int i,j,k;    
    for(i=1;i<lim;i<<=1) 
    {
        for(j=0;j<lim;j+=i<<1)                                  
        {
            for(k=0;k<i;++k) 
            {
                if(opt==1) a[i+j+k]=1ll*(a[j+k]+a[i+j+k])%mod;   
                else a[i+j+k]=1ll*(a[i+j+k]+mod-a[j+k])%mod;     
                // a[j+k+i]=(ll)(1ll*a[j+k+i]+1ll*opt*a[j+k]+mod)%mod;      
            }
        }
    }
}           
void FWT_and(int *a,int opt) 
{     
    int i,j,k;  
    for(i=1;i<lim;i<<=1) 
    {
        for(j=0;j<lim;j+=i<<1) 
        {
            for(k=0;k<i;++k) 
            {
                (a[j+k]+=1ll*(opt*a[j+k+i]+mod)%mod)%=mod;   
            }
        }
    }
}     
void FWT_xor(int *a,int opt) 
{   
    int i,j,k;     
    for(i=1;i<lim;i<<=1) 
    {
        for(j=0;j<lim;j+=i<<1) 
        {
            for(k=0;k<i;++k) 
            {
                int tmp=a[j+k];    
                a[j+k]=(ll)(a[j+k]+a[j+k+i])%mod;   
                a[j+k+i]=(ll)(tmp-a[j+k+i]+mod)%mod;          
                if(opt==-1) 
                {
                    a[j+k]=(ll)inv*a[j+k]%mod;  
                    a[j+k+i]=(ll)inv*a[j+k+i]%mod;   
                }
            }
        }
    }
}
void test_or() 
{   
    int i,j; 
    for(i=0;i<lim;++i) f[i]=A[i],g[i]=B[i];  
    FWT_or(f,1),FWT_or(g,1);  
    for(i=0;i<lim;++i) f[i]=1ll*f[i]*g[i]%mod;              
    FWT_or(f,-1);  
    for(i=0;i<lim;++i) printf("%d ",f[i]);   
    printf("\n");   
}  
void test_and() 
{ 
    int i,j;  
    for(i=0;i<lim;++i) f[i]=A[i],g[i]=B[i];    
    FWT_and(f,1),FWT_and(g,1);  
    for(i=0;i<lim;++i) f[i]=1ll*f[i]*g[i]%mod;   
    FWT_and(f,-1);  
    for(i=0;i<lim;++i) printf("%d ",f[i]);  
    printf("\n");  
} 
void test_xor() 
{     
    int i,j;   
    for(i=0;i<lim;++i) f[i]=A[i],g[i]=B[i];   
    FWT_xor(f,1),FWT_xor(g,1);    
    for(i=0;i<lim;++i) f[i]=(ll)f[i]*g[i]%mod;   
    FWT_xor(f,-1);   
    for(i=0;i<lim;++i) printf("%d ",f[i]);   
    printf("\n");    
}
int main() 
{ 
    // setIO("input"); 
    int i,j,n; 
    scanf("%d",&n),lim=1<<n,inv=qpow(2,mod-2);                    
    for(i=0;i<lim;++i) scanf("%d",&A[i]),A[i]=(A[i]%mod+mod)%mod;   
    for(i=0;i<lim;++i) scanf("%d",&B[i]),B[i]=(B[i]%mod+mod)%mod; 
    test_or(),test_and(),test_xor();          
    return 0;  
}

  

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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