BZOJ 4459: [Jsoi2013]丢番图 数学推导

本文深入探讨了一道关于数论的算法题,通过C++实现,重点讲解了如何利用循环和条件判断来解决数学问题,包括质因数分解和特殊数的计算。

之前绝对做过几乎一模一样的题,现在做竟然忘了.     

code: 

#include <bits/stdc++.h>  
#define ll long long     
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) 
using namespace std;  
ll n,ans=1; 
int main() 
{ 
    // setIO("input");  
    ll i,j;   
    scanf("%lld",&n); 
    for(i=2;i*i<=n;++i) 
    {   
        if(n%i==0) 
        {
            ll sum=0;   
            while(n%i==0) ++sum,n/=i;    
            ans*=2*sum+1;    
        }
    } 
    if(n>1)  ans*=3;   
    printf("%lld\n",(ans+1)/2);   
    return 0; 
}

  

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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