湖仓一体 01

原创 已于 2025-11-27 10:14:20 修改 · 672 阅读 · 17 ·
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#大数据 #数据湖 #湖仓一体

于 2025-11-13 20:54:12 首次发布

组件及版本


 

查询网关Trino、Presto、Impala
调度Scheduleer、Monitor
OLAPDoris 3.0.8、ClickHouse、druid、
计算引擎Flink 1.19.3、Spark 3.5.7
元数据Gravitino 1.0.1、hive 3.1.3、Unity catalog、Nessie、AWS Glue、Paimon Rest
表格式Iceberg 1.6.1、Hudi、Delta Data、Paimon
文件格式 Parquet、ORC、Avro
文件存储Hadoop 3.3.6、S3、ADLS、MINIO

mysql 8.0.43

kafka 2.13-3.8.1
flink CDC 3.5.0

以下内容全部来源网络

 

    湖仓一体化介绍
    跟佟格码路一起学习计算机知识吧~
    05-01 787
    在企业数据管理不断演进的过程中，数据仓库和数据湖各有优势却也存在局限。而湖仓一体化作为新兴的数据管理架构，融合二者长处，为企业数据处理与价值挖掘带来全新可能。
    数据湖及湖仓一体化项目学习框架
    Lansonli（蓝深李）的博客
    10-09 4876
    利用框架的力量，看懂游戏规则，才是入行的前提大多数人不懂，不会，不做，才是你的机会，你得行动，不能畏首畏尾选择才是拉差距关键，风向，比你流的汗水重要一万倍，逆风划船要累死人的上面这些看似没用，但又很重要，这里我就不在详述作用，有兴趣的同学可以看看我的学习框架的重要性我是怎么坚持学习的怎么确定学习目标这个栏目为初学者全面整理数据湖必学知识，内容是按照体系划分的，带你从基础知识到项目实战，想学会就得自律加坚持，赶快行动吧。1、数据湖技术Hudi。
    湖仓一体之Lakehouse
    youziguo的专栏
    03-06 830
    Lakehouse（数据湖仓）是一种融合了数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）优势的新型数据架构。它结合了数据湖的存储灵活性和数据仓库的管理能力、事务性和高性能查询，适用于现代数据分析与机器学习场景。
    湖仓一体架构理论与实践汇总
    碳学长的博客
    12-13 2800
    软件研发本质上属于“手工业”。软件研发在很大程度上还是依赖于个人的能力。当软件规模较小时，依赖“手工业”可以解决问题，但是当软件规模大了之后再依赖“手工业”就不行了。软件的复杂度包含两个层面：软件系统层面的复杂度和软件研发流程层面的复杂度。对于大型软件来讲，复杂才是常态，不复杂才不正常。软件系统很难一开始就做出完美的设计，只能通过功能模块的衍生迭代让软件系统逐步成型，然后随着需求的增加再让功能模块进行衍生迭代，因此本质上软件是一点点生长出来的，其间就伴随着复杂度的不断累积。
    不可以不掌握的湖仓一体paimon
    dbc_zt的博客
    05-24 780
    Apache Paimon是一款强大的湖仓一体解决方案，提供统一批流处理、完整数据湖功能和多种表管理方式。核心特性包括多合并引擎支持、变更日志生成、丰富表类型和模式演化。Paimon Catalog支持四种元存储方式：文件系统、Hive、JDBC和REST。通过Flink SQL可实现多种表创建方式（普通建表、CTAS、CTL），支持分区、分桶等高级功能。企业级部署可通过初始化脚本简化配置，支持YARN Session和Pre-job两种运行模式，满足不同场景需求。
    什么是湖仓一体？湖仓一体解决了什么问题？
    oOBubbleX的博客
    07-24 2031
    本文介绍了什么是湖仓一体，以及湖仓一体的优点和要解决的问题。
    湖仓一体2.0：智能湖仓的新时代
    探索大数据世界 - 深入解析数据存储、分布式计算与人工智能
    07-19 2212
    智能湖仓：新时代的数据管理架构，在数据管理领域，智能湖仓（Intelligent Data Lakehouse）正逐渐成为一种不可忽视的新型架构。本文详细探讨了智能湖仓的起源、关键特性和实际应用，揭示其如何在湖仓一体（Data Lakehouse）的基础上，通过集成AI、机器学习和自动化等功能，进一步提升数据管理和分析的效率。智能湖仓不仅具备统一存储、统一元数据管理和高性能查询等特点，还提供了灵活的数据处理和强大的数据治理与安全机制。通过真实案例，本文展示了智能湖仓如何帮助企业高效管理数据、克服“
    Fluss构建流式湖仓一体
    ytp552200ytp的博客
    06-23 1368
    Fluss构建流式湖仓一体
    Doris x Paimon湖仓一体建设技术要点
    atbigapp的博客
    04-19 1241
    湖仓一体」这个概念大家应该都不陌生了。我们在之前的文章中提高过，关于如何实现「湖仓一体」，方案并不是统一的，和你当前的技术栈以及业务场景息息相关。其中基于Doris x Paimon(或者其他的数据湖组件例如Hudi等)，是其中一个可选的方案。本文写的就是这种方案主要解决的问题和用到的能力。
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    基于湖仓一体构建数据中台架构.pptx
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    基于湖仓一体构建数据中台架构 一、数据湖和数据仓库的概念 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据（无需先对数据进行结构化处理），然后运行不同...
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    数据湖数据仓库湖仓一体建设解决方案技术资料合集（15份）.zip
    03-20
    20220824-数据库、数据湖、数据仓库、湖仓一体、智能湖仓，分别都是什么鬼？.pdf 《湖仓集一体关键技术解读》-.pdf 出行基于湖仓一体构建数据中台的实践与思考.pdf 基于Flink+Iceberg构建企业级实时数据湖.pdf 基于...
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    "湖仓一体大数据平台解决方案" 湖仓一体大数据平台解决方案是一种集成了数据治理、开发、管理等职责的解决方案，旨在帮助企业更好地管理和治理大数据。该解决方案通过数据同步、研发、运维、服务及治理等过程，对...
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