【数据建模】数据建模方法-关系建模与维度建模

最新推荐文章于 2024-03-11 22:29:08 发布
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#数据 #关系建模 #数据建模 #数据库

博客聚焦于关系建模，围绕这一信息技术领域的关键内容展开。关系建模在数据处理和数据库设计中至关重要，能有效构建数据间的关联。

关系建模

思考数据建模与治理的完美结合
张彦峰的博客
02-10 9万+
本文探讨了数据体系化建模的重要性及其在数据治理中的应用。数据建模作为一项系统性工程，能够有效整合和组织数据，以满足企业的需求。文章首先介绍了软件体系化建模的概念，并将其与数据建模相联系，强调了数据需求与模型设计之间的统一。接着，深入分析了数据体系化建模的步骤，包括高层模型设计和物理模型设计的协同，确保了数据的可追溯性和一致性。最后，文章还讨论了实施数据治理时对数据质量、安全和合规性的考虑，指出良好的数据质量是确保组织决策可靠性的关键。
经典数据仓库建模方法----维度建模和关系建模
Today_2018的博客
02-23 1797
事实表用来存储事实的度量以及指向各个纬的外键值，纬度表用来保存事实表各个属性的纬度的元数据） Dimension Table概念多出现于数据仓库里面，维表与事实表想对应，比如一个 “销售统计表” 就是一个 事实表，而 “销售统计表” 里面统计数据的来源离不开 “商品价格表”，“商品价格表” 就是销售统计的一个维度表。事实数据和维度数据的识别必须依据具体的主题问题而定。“事实表” 用来存储事实的度量及指向各个维的外键值。维表用来保存该维的元数据。 ...
数仓建模 项目_数仓建模 - 维度 vs 关系
weixin_39562234的博客
12-20 247
复杂的数据关系.jpg目录数据仓库模型建设模型概念维度建模关系建模建模实现对比模型选择Data Vault 简介数据仓库模型建设数据管理一直在演进，从早期的电子表格、蛛网系统到架构式数据仓库。发展至今以维度建模和关系建模为主，而随着互联网的发展，数据从GB到PB的裱花，企业业务迭代更新亦是瞬息万变，对维度模型的偏爱渐渐有统一互联网数仓建模标准的趋势。数仓模型不分高下，都是一种观察现实的角度。维度模...
数据库-关系建模
大爵爷
06-25 792
目录前言 前言 在ER建模之完成后，
关系建模和维度建模
liziLove_fengmi的博客
08-17 421
当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理（OLTP），联机分析处理（OLAP）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的，日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP: 1.独特性：每次查询只返回少量记录。 2.写特性：随机，低延时写入用户的输入 3.使用场景：用户，JavaEE项目 4.数据表征：最新数据状态 5.数据规模：GB，分库分表 OLAP： 1.独特性：对数据记录进行汇总 2.写特性：批
建模关系数据
Major_S的博客
11-27 267
建模关系数据建模关系数据建模关系数据 1.R-GCNS-2018
数据仓库维度建模实践-体系搭建-网易01.pdf
10-30
本文档介绍了数据仓库维度建模实践的基本概念和体系搭建方法，从数据仓库的定义到维度建模的应用，涵盖了数仓建设体系的总体架构、数据模型层次、业务过程和维度的梳理、数据域的划分等内容。 首先，数据仓库是一个...
精选资源
数据仓库维度建模实践-模型设计-网易03.pdf
10-30
数据仓库维度建模实践模型设计 在数据仓库维度建模实践中，模型设计是非常重要的一步。它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据，以满足企业数仓的要求：强稳定、高质量、高效率、低成本。 一、数据仓库维度...
数据仓库维度建模实践-声波app-网易04.pdf
10-30
数据仓库维度建模实践-声波app-网易04.pdf 数据仓库维度建模实践是商业智能的基础，它为OLAP、数据挖掘提供分析和决策支持。本文总结了如何开始构建一个数仓模型、如何配置数据任务流调度、以及如何在自助取数上...
数据建模：维度建模
长不大的大灰狼
05-23 8427
数据建模：维度建模一、数据建模概述二、维度建模1、维度建模过程2、维度建模的基本要素3、维度建模过程举例 一、数据建模概述 1、数据模型级别 概念数据模型：是用一系列相关主题域的集合来描述概要数据需求。概念模型仅仅包括给定的领域和职能中基础和关键的业务实体，同时也给出实体与实体之间关系的描述。 逻辑数据模型：是对数据需求的详细描述。 物理建模：描述了一种详细的技术解决方案。 2、发展阶段 简单报表阶段：通过原始数据，以及结构化查询的条件，生成一些简单的能够辅助决策的汇总数据，表现形式大多是关系型数据库和前端
2、数据仓库电商项目（尚硅谷第二版）ODS层
Jecky的博客
11-20 2022
第二章 建模！ODS层数据分析 本章需求：         1. 对用户行为数据，业务数据进行建模       2. 建立ODS层，将业务数据及行为数据按照表的形式存入HDFS中   注：按照需求自己要敲一遍，可以百度，但切记不要粘贴复制。 什么是建模？       目前数据处理可以分为两大类：联机事务处理OLTP(
用户与订单之间的关系_数仓理论--关系建模与维度建模
weixin_39876450的博客
11-24 1823
一、OLTP与OLAP 当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-linetransaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。 OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提...
ER建模和维度建模
weixin_57211246的博客
11-28 1809
包含表示维度信息列的表，被称为维度表，这些列被称为。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间。例如，在查询请求中，获取某类目的商品、正常状态的商品等，是通过约束商品类目属性和商品状态属性来实现的；代理键是一种虚拟的、无关信息的主键，但由于其固定的格式，代理键很容易添加和。站是否可以查看到此商品，是重要的查询约束的条件，但是无法直接获取，需要进行加工，加工逻辑是：商品状态为。：代理键是一个人工创建的主键，它不反映现实世界中的任何实体属性，而是在数据建模过程中添加的特殊属。
系列 | 漫谈数仓第二篇NO.2 『数据模型』（维度建模&建模工具）
玉皇大帝不开心
09-03 1551
点击上方“数据仓库与Python大数据”，选择“置顶/星标”第一时间获取 精彩资讯！本文导航前言：model对于数仓是最核心的东西，数据模型是数据组织和存储方法，模型的好...
第二篇：数据库关系建模
weixin_34247155的博客
03-12 3165
前言         ER建模环节完成后，需求就被描述成了ER图。之后，便可根据这个ER图设计相应的关系表了。         但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤：1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻辑意义上的关系表，后者则映射为物理意义上的关系表。逻辑意义上的关系表可以理解为单纯意义上的关系表，它不涉及到表中字段数据类型，索引信息，触发器等等细节信息。...
数据仓库-基础知识(维度建模)
Markble
01-10 5054
数据仓库基础知识，包含维度建模中事实表、维度表、模型的详细说明
数据仓库--关系建模和维度建模
最新发布
a1473227656的博客
03-11 898
专业数据仓库面临的问题是数据仓库中数据库设计的基本模型选取问题，广泛采用的数据库设计模型有两种，关系型和多维型。
关系建模与维度建模
xie670705986的博客
01-25 452
关系模型就是遵从三范式，以往的数据库建模基本都是关系模型。 维度建模主要应用于OLAP系统中，通常以某一个事实表为中心进行表的组织，主要面向业务，特征是可能存在数据的冗余，但是能方便的得到数据。 关系模型虽然冗余少，但是在大规模数据，跨表分析统计查询过程中，会造成多表关联，这会大大降低执行效率。所以通常我们采用维度模型建模，把相关各种表整理成两种：事实表和维度表两种。 总结来说三个优点：1便于理解 2查询方便 3便于分析 ...
数仓（二）关系建模和维度建模
大数据星球-浪尖
01-09 2500
上一篇我们了解了OLTP和OLAP数据处理类型。OLTP处理的是关系模型表即实体-关系表ER，而OLAP处理的是维度模型表。数仓（一）简介数仓，OLTP和OLAP本篇我们来讨论一下数仓中两...
数据仓库维度建模入门与实践
9. 《数据仓库工具箱—维度建模的完全指南》：这本书是维度建模的经典参考，作者 Ralph Kimball 提出了许多实用的理论和方法，对初学者和经验丰富的数据仓库设计师都非常有价值。 数据仓库维度建模是一种强大的工具...
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