机器学习数据不平衡处理之SMOTE算法实现

最新推荐文章于 2025-05-20 09:07:08 发布

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#数据不平衡 #SMOTE #过采样

网上关于数据不平衡处理的讨论有很多，大致来说，数据不平衡的处理方法有三种：一是欠采样，二是过采样，三是调整权重。

今天要说的是过采样中的一个算法SMOTE。在网上找到一个Python库imbalance-learn package 。它是专门用来处理数据不平衡的，网址在这：https://pypi.python.org/pypi/imbalanced-learn#id27
安装说明安装之后就可以使用了，下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.decomposition import PCA
import numpy as np
import pandas as pd

from imblearn.combine import SMOTEENN

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