DIS运行笔记

文章讲述了在使用预训练模型进行图像分割时,遇到PyTorch版本兼容问题以及humanERF应用中背景物体识别不足。作者提到需要重新下载适当版本的PyTorch(如1.8.1),并计划探索其他分割方法以提高精度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

论文位置:Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation

直接使用训练好的使用一下,pytorch报错需要重新下载,其他没什么问题,直接使用python inference.py
在这里插入图片描述

pytorch重新下载

conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge

问题

用于humannerf,但是会分割出其他背景物体,不太行,得再看看其他的方法。
在这里插入图片描述

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