计数排序和基数排序

最新推荐文章于 2024-03-22 21:15:13 发布

阳光丿洒脱

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分类专栏：数据结构与算法

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数据结构与算法专栏收录该内容

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适用于数据集中在某个范围中，
//统计每个数据出现的次数
计数排序：鸽巢原理
1找范围
2给空间
3记次数
4回收

for(int i	=0;i<size;	++i)
{
			temp[array[i]]++;
}

for(int i=0;i<range;++i）{
		while(temp[i])
		array[index++]=i;

}

代码实现

在这里插入图片描述
时间复杂度：O（N）N：代表数据的个数
空间复杂度：O（M）M：数据的范围

基数排序

LSD:低关键码优先循环

MSD:高关键码优先递归

1.将每个数据按照位放到对应的桶中
2.按照桶的编号从小到大依次回收桶中的数据

确定要放弃本次机会？

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非比较排序-----计数排序，基数排序。

LLZK_的博客

11-26

3371

排序总归来说可分为两大类，比较排序与非比较排序。比较排序就是我们常用到的冒泡排序，插入排序，希尔排序，选择排序，堆排序，快速排序，归并排序。非比较排序不常用，但是在对一些特殊的情况进行处理时，它的速度反而更快。 1、计数排序排序原理：利用哈希的方法，将每个数据出现的次数都统计下来。哈希表是顺序的，所以我们统计完后直接遍历哈希表，将数据再重写回原数据空间就可以完成排序。注意事项

计数排序&基数排序

weixin_44024891的博客

10-05

506

在此之前我是不了解基数排序的，昨天专门研究了下。感觉是一种非常不错的排序算法。时间复杂度很低o(n), 空间复杂度为o(n)。说实话，没有多少种排序算法可以达到这样的性能。仔细研究了下，发现在很多种情况下采用这样算法可以做到很好的处理。（例如字符串排序，电话号码排序等）一、计数排序如果想要学会基数排序，那么首先要了解计数排序，因为基数排序封装了计数排序。那么对于计数排序，我有一种很强烈的感觉就是用空间换取时间。我想大家都知道哈希思想。 1、开辟一块很大的辅助空间（能够存储最大

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计数排序与 基数排序

weixin_44916741的博客

01-19

407

桶排序思想首先我们在讲计数排序和基数排序之前，我们需要了解桶排序思想。桶排序思想不同于之前插入，冒泡，堆，快速等等排序，桶排序不是基于比较的排序，而是基于把相同的数或者相同范围的数，放入到一个桶中，最后按照桶的顺序去打印桶下标，或者打印桶的内容，这样就排好序了。但是这种算法有很多缺点，时间复杂度和空间复杂度都不低，而且时间复杂度如果要低，空间复杂度会变高；空间复杂度变低，时间复杂度会变高。 ...

常见排序算法汇总与分析（下）（基数排序与计数排序）

ZhangLei的博客

09-19

2925

本篇汇总的算法将不再是基于比较的排序算法，因此会突破这类算法的时间复杂度下界O(nlog2n)。如果有朋友对前面的内容感兴趣，可以先去看看常见排序算法汇总与分析（中）（选择排序与归并排序）我们先来总结基数排序算法，该算法在排序过程中不进行比较，而是通过“分配”和“收集”两个过程来实现的。 基数排序 【基本思想】首先设立r个队列，对列编号分别为0～r-1，r为待排序列中元素的基数（例如10进制数，则r=10），然后按照下面的规则对元素进行分配收集 1，先按最低有效位的值，把n个元素分配到上述的

JS实现的计数排序与基数排序算法示例

11-27

计数排序和基数排序是两种非比较型的排序算法，它们在特定情况下能提供比比较型排序更快的速度。这两种算法都是基于将元素分配到不同“桶”中来完成排序的。 1. 计数排序（Counting Sort）：计数排序是一种线性...

一篇文章带你理解什么是桶排序、计数排序、基数排序

weixin_44824500的博客

03-08

1386

文章名字起得有点膨胀了…… 具体能不能理解个人为准哈哈哈哈原先只学了一个基数排序，写博客总结时又看了计数排序，然后又把桶排序也看了……（我还有头发 ——————————————————————————————————————— 计数排序和基数排序的区别：首先，基数排序和计数排序都可以看作是桶排序。计数排序本质上是一种特殊的桶排序，当桶的个数取最大( maxV-minV+1)的时候，就...

sorting-visualiser:使用Tkinter Python GUI可视化表示排序算法，例如冒泡排序，快速排序，合并排序，选择排序，插入排序，计数排序和基数排序

03-17

我们知道排序算法，例如冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序。但是通常我们无法理解特定算法的核心思想，也许是因为我们无法直观地了解它们的工作原理。因此，要了解这些算法，最重要的是可视化。这就是为...

计数排序与基数排序

gw_9527的博客

08-12

259

计数排序与计数排序的思想都来自于桶排序，桶排序的大体思想为：若N个关键字均可以映射到0-M的整数范围内，则可以建立M+1大小的桶，然后依次遍历N个关键字，依次将他们放到自己对应的那个桶里面，最后从0开始依次将桶中的元素倒出即可。计数排序：大体思想：假设序列值均为整数，首先获得序列的最大值valueMax和最小值valueMin，建立一个大小为（valueMax-valueMin+1）的数组...

【排序】计数排序、桶排序、基数排序详解，小白入门必备

imilano的博客

09-16

2958

01.计数排序与基数排序 并不是所有的排序都是基于比较的，计数排序和基数排序就不是。基于比较排序的排序方法，其复杂度无法突破nlognnlog⁡nn\log{n} 的下限，但是计数排序桶排序和基数排序是分布排序,他们是可以突破这个下限达到O(n)的的复杂度的。 1. 计数排序概念计数排序是一种稳定的线性时间排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，使用 C[i] 来计算 i ...

排序补充（计数基数排序）

weixin_33922672的博客

04-13

151

1 void CountSort(int *a , size_t size) 2 { 3 int max = a[0], min = a[0]; 4 for (int i =1; i < size; ++i) 5 { 6 if (max < a[i]) 7 { 8 max ...

排序算法：基数排序与计数排序

awaitxm的博客

01-11

3648

基数排序是基于计数排序的算法，每次都需要使用计数排序从而实现基数排序。那么什么叫基于计数排序？我们首先要明白基数排序的原理：每次对数字的一个数位（个位、十位、百位......）进行比较，每次比较后进行一个排序，注意，我们需要保证每次排序后元素的前后位置不变（这点非常关键），为什么说这点非常关键？因为只有第一次排序后相对位置没有变化，才能保证后面比较十位的数（百位等）时，顺序是正确的。那么其实我们的难点也就在于怎么保证比较前后元素的相对位置没有改变。相信很多小火罐们看这篇文章就是为找到...

计数排序and基数排序

weixin_30340745的博客

09-17

1 计数排序，稳定复杂度o(k + n) public static int[] countingSort(int[] nums) { int n = nums.length; int k = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { k = Math.max(k...

计数排序，基数排序（线性非比较排序）

Zhang_Qin123的博客

03-22

599

前面讲述了多种排序算法（冒泡，插入，快速排序，归并排序，堆排序），其中最慢的时间复杂度为，最快的时间复杂度为，上述五种排序算法均是通过进行的，可以得出，若排序算法是通过比较进行的，那么它最快的时间复杂度为。与此同时，可以采用线性的方法，将数据进行排序（非比较排序）。

【数据结构】排序算法之计数排序与基数排序

aaronlanni的博客

04-26

521

一、计数排序很好理解，就是对应每个数我们统计每个数字出现的次数，然后用一个直接定址的哈希表来存放数据，在通过遍历这个哈希表，进而就可以排好序了如下所示：代码实现如下所示： void CountSort(int *array, int size) { assert(array || size < 0); int minData = array[0]; ...

计数排序和基数排序的时间复杂度