51nod 1021石子归并 dp

本文介绍了一个经典的动态规划问题——石子合并问题。通过给出详细的递推公式及代码实现,展示了如何计算将N堆石子按最优顺序合并所需的最小代价。
N堆石子摆成一条线。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的代价。计算将N堆石子合并成一堆的最小代价。

例如: 1 2 3 4,有不少合并方法
1 2 3 4 => 3 3 4(3) => 6 4(9) => 10(19)
1 2 3 4 => 1 5 4(5) => 1 9(14) => 10(24)
1 2 3 4 => 1 2 7(7) => 3 7(10) => 10(20)

括号里面为总代价可以看出,第一种方法的代价最低,现在给出n堆石子的数量,计算最小合并代价。


想了很久只想出一种三重循环的方法,不过题目给出的n<=100,三重也是很快就过了的。

我们用dp[i][j]表示合并i到j之间的元素所需要的最大代价,那么很快就可以想到递推公式了。

dp[i][j] = min(dp[i][i+1]+dp[i+2][j],dp[i][i+2][i+3][j],...dp[i][j-2]+dp[j-1][j])  +  a[i]+...a[j]

其中我们可以先利用sum[i]来记录a[1]+a[2]+...+a[i]的值。


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;

int const maxn = 105;
int a[maxn];
int sum[maxn];   //sum[i] = a[1]+a[2]+...+a[i];
int dp[maxn][maxn];//dp[i][j]表示的是合并i到j之间的元素的最大代价,其中j>i

int main()
{
    int n ;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        memset(sum,0,sizeof(sum));
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i = 1 ; i <= n ; i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
            sum[i]=sum[i-1]+a[i];
        }
        for(int k = 1 ; k <= n ; k++)
        {
            for(int i = 1 ; i+k <= n ; i++)
            {
                int j = k+i ;
                dp[i][j] = dp[i+1][j] + sum[j]-sum[i-1];
                for(int num = i ; num < j ; num++)
                {
                    dp[i][j] = min(dp[i][j],(dp[i][num]+dp[num+1][j]+sum[j]-sum[i-1]));
                }
                //cout<<dp[i][j]<<endl;
            }
        }
        printf("%d\n",dp[1][n]);
    }
    return 0;
}


目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值