- cvLoadImage
IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );
filename :要被读入的文件的文件名(包括后缀);
flags :指定读入图像的颜色和深度:
指定的颜色可以将输入的图片转为3通道(CV_LOAD_IMAGE_COLOR), 单通道 (CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE), 或者保持不变(CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR)。 - cvCreateImage
创建首地址并分配存储空间
IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels );
size 图像宽、高.
depth 图像元素的位深度
channels 每个元素(像素)通道数 - cvCreateMemStorage
CvMemStorage *storage=cvCreateMemStorage(block_size);
用来创建一个内存存储器,来统一管理各种动态对象的内存。
函数返回一个新创建的内存存储器指针。 - cvThreshold
灰度图像转化为二值图像
cvThreshold(src, dst,120, 255, CV_THRESH_BINARY); // 二值化
src:原始数组 (单通道 , 8-bit of 32-bit 浮点数)。
dst:输出数组,必须与 src 的类型一致,或者为 8-bit。
threshold:阈值,120
max_value:使用 CV_THRESH_BINARY 和 CV_THRESH_BINARY_INV 的最大值。
threshold_type=CV_THRESH_BINARY:如果 src(x,y)>threshold ,dst(x,y) = max_value; 否则,dst(x,y)=0; - cvNamedWindow
cvNamedWindow(“video”, 1);//创建了一个名为video的窗口。 - cvShowImage
cvShowImage(“Source”, src);
第一个参数是窗口的名字,第二个参数是图像 - cvFindContours
函数cvFindContours从二值图像中检索轮廓,并返回检测到的轮廓的个数 - cvDrawContours
在图像上绘制外部和内部轮廓 - cvWaitKey
不断刷新图像,频率时间为delay,单位为ms - cvDestroyWindow销毁窗口
- 网上的一段最大连通区域检测程序
#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
int main( int argc, char** argv )
{
IplImage* src = cvLoadImage("E:\\电子印章\\locate\\2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 3);
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq* contour = 0; //可增长的序列
cvThreshold(src, src,120, 255, CV_THRESH_BINARY); // 二值化
cvNamedWindow("Source", 1); //创建窗口
cvShowImage("Source", src); //显示图像
// 提取轮廓
int contour_num = cvFindContours(src, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); //检索轮廓,并返回轮廓的个数
cvZero(dst); // 清空数组
CvSeq *_contour = contour;
double maxarea = 0;
double minarea = 100;
int m = 0;
for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )
{
double tmparea = fabs(cvContourArea(contour)); //求每个轮廓的面积
if(tmparea < minarea)
{
cvSeqRemove(contour, 0); // 删除面积小于设定值的轮廓
continue;
}
CvRect aRect = cvBoundingRect( contour, 0 ); //计算矩形边界
if ((aRect.width/aRect.height)<1)
{
cvSeqRemove(contour, 0); //删除宽高比例小于设定值的轮廓
continue;
}
if(tmparea > maxarea)
{
maxarea = tmparea;
}
m++;
// 创建一个色彩值
CvScalar color = CV_RGB( 0, 255, 255 );
//max_level 绘制轮廓的最大等级。如果等级为0,绘制单独的轮廓。如果为1,绘制轮廓及在其后的相同的级别下轮廓
//如果值为2,所有的轮廓。如果等级为2,绘制所有同级轮廓及所有低一级轮廓,诸此种种
//如果值为负数,函数不绘制同级轮廓,但会升序绘制直到级别为abs(max_level)-1的子轮廓
cvDrawContours(dst, contour, color, color, -1, 1, 8); //绘制外部和内部的轮廓
}
contour = _contour;
int count = 0;
for(; contour != 0; contour = contour->h_next)
{
count++;
double tmparea = fabs(cvContourArea(contour));
if (tmparea == maxarea)
{
CvScalar color = CV_RGB( 255, 0, 0);
cvDrawContours(dst, contour, color, color, -1, 1, 8);
}
}
printf("The total number of contours is:%d", count);
cvNamedWindow("Components", 1);
cvShowImage("Components", dst);
cvWaitKey(0);
cvDestroyWindow("Source");
cvReleaseImage(&src);
cvDestroyWindow("Components");
cvReleaseImage(&dst);
return 0;
}
运行结果: