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小波变换的基本思想是用一组小波函数或者基函数表示一个函数或者信号，例如图像信号。为了理解什么是小波变换，下面用一个具体的例子来说明小波变换的过程。 求有限信号的均值和差值[例] 假设有一幅分辨率只有4个像素 的一维图像，对应的像素值或者叫做图像位置的系数分别为： [9 7 3 5] 计算它的哈尔小波变换系数。 计算步骤如下： 步骤1：求均值(aver

cvLoadImage IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR ); filename ：要被读入的文件的文件名(包括后缀)； flags ：指定读入图像的颜色和深度： 指定的颜色可以将输入的图片转为3通道(CV_LOAD_IMAGE_COLOR), 单通道 (CV_LOAD_IMA

img=imread('2.jpg'); figure(1) imshow(img); img=rgb2gray(img); img=im2bw(img); imLabel = bwlabel(img); %对各连通域进行标记 stats = regionprops(imLabel,'Area'); %求各连通域的大小 area = cat(1,stats