liuqiang3的博客

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tensorflow 交叉熵损失函数二分类：tf.train.sigmoiad_cross_entropy()多分类互斥损失函数：tf.train.softmax_cross_entropy()在tf.train.softmax_cross_entropy()中标签和网络输出都应该是onehot编码。在tensorflow中网络输出不需要加入激活函数，因为在损失函数当中已经包含了sig...

当我们在网络中使用BN是，在训练和测试时归一化时使用的均值和方差不同的：训练时：是在每个batch中计算均值和方差，而测试时是使用训练时得到的每个batch的均值和方差的平均值。即：在tensorflow中加入BN时需要训练时将BN层中的is_training 设置为Ture测试时将BN层中的is_training 设置为Flase update_ops = tf.get_coll...

tensorflow1.9 .在eager模式下，我用model.get_weight查看参数时发现，tf.train.checkpoint 无法保存模型参数tf.kerasConvLSTM2D层。每次加载预先训练好的模型时convlstm层的参数都不同，而卷积层却能正常加载。2 在网络层中使用maxpooling3d 后 ，模型梯度不能计算。感觉eager还没完善，等2.0之后再使用吧...