tensorflow1.9 .在eager模式下，我用model.get_weight查看参数时发现，tf.train.checkpoint 无法保存模型参数tf.kerasConvLSTM2D层。每次加载预先训练好的模型时convlstm层的参数都不同，而卷积层却能正常加载。
2 在网络层中使用maxpooling3d 后 ，模型梯度不能计算。
感觉eager还没完善，等2.0之后再使用吧
在github 上提问得到 目前已经在tf-nightly中修复了。
实践2019.3.5
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