Redis更新缓存策略

最新推荐文章于 2025-05-21 14:55:33 发布
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分类专栏： Redis&MongoDB
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1、缓存【失效】：客户端请求数据先从缓存中查询，如果没有再查询数据库，最后将数据放入缓存

2、缓存【命中】：客户端从缓存中直接取到数据，返回结果

3、缓存【更新】：客户端写入数据到数据库，成功之后，让缓存失效（下次请求时从缓存中拿不到，则查询数据库，再放入缓存）

4、为什么不采取更新后删除缓存策略？

      防止并发写操作导致脏数据

5、为什么不删除缓存后再更新数据库？

      两个并发请求，一个读操作，一个写操作，如果先删除缓存，读操作会将【旧数据】写入缓存，写操作【更新数据】后也不会更新缓存，导致脏数据一直存在

深入学习 Redis - 如何使用 Redis 作缓存？缓存更新策略？使用需要注意哪些问题（工作/重点）
CYK_byte的博客
09-19 5310
缓存可以理解为，将常用的数据从放到一个访问速度更快的的地方，方便更快的随时读取. 也就是说，速度快的设备，可以作为速度慢的设备的缓存，加快读取速度。
Redis的缓存淘汰策略
qq_38217393的博客
08-17 1138
​​​​​​​定期删除策略的难点是确定删除操作执行的时长和频率：如果删除操作执行得太频繁或者执行的时间太长，定期删除策略就会退化成立即删除策略，以至于将CPU时间过多地消耗在删除过期键上面。如果删除操作执行得太少，或者执行的时间太短，定期删除策略又会和惰性删除束略一样，出现浪费内存的情况。定期删除策略的难点是确定删除操作执行的时长和频率：如果删除操作执行得太频繁或者执行的时间太长，定期删除策略就会退化成立即删除策略，以至于将CPU时间过多地消耗在删除过期键上面。
redis缓存策略解析
ASIA的博客
05-25 963
# MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory# is reached. You can select among five behaviors:## volatile-lru -> Evict using approximated LRU among the keys with an expir...
Redis 缓存刷新策略详解：不同场景下的缓存更新与优化
lssffy的博客
11-14 1214
Redis 作为高性能的内存数据库，常常用于缓存数据以提高系统响应速度和减少后端数据库的压力。在缓存使用中，如何合理地刷新数据，是影响系统性能和一致性的重要因素之一。Redis 提供了多种缓存刷新策略，用于在不同场景下管理缓存数据的更新和淘汰。本文将深入探讨 Redis 缓存刷新策略的原理、应用场景以及如何在实际项目中选择适合的刷新策略。
Redis常见的缓存更新策略
最新发布
m0_64064862的博客
05-21 485
对于redis的缓存更新机制的详解
Redis缓存简介以及缓存的更新策略
花&败
12-30 1885
举个例子：越野车，山地自行车，都拥有” 避震器”, 防止车体加速后因惯性，在酷似”U” 字母的地形上飞跃，硬着陆导致的损害 , 像个弹簧一样；同样，实际开发中，系统也需要” 避震器”,；这在实际开发中对企业讲，对产品口碑，用户评价都是致命的；所以企业非常重视缓存技术；。
redis缓存更新策略
merlon学习笔记
02-03 288
一般我们先查缓存，查不到再查数据库，然后写缓存
Redis学习篇3：缓存更新策略与数据更新、淘汰策略
jialuosi的博客
05-29 2004
文章简述了缓存更新策略与数据更新、淘汰策略
redis缓存
qq_51476492的博客
11-30 708
缓存存在数据一致性问题，如数据库里的数据改变，缓存中的数据未及时更新。这需要在代码中解决该问题。对于低一致性需求的数据可以选择“内存淘汰”和“超时剔除”策略，对于高一致性需求的数据可以选择“主动更新”策略，并以“超时剔除”为兜底方案。主动更新策略又可以有以下三种实现方式：企业中使用的最多的是01Cache Aside Pattern。
【Redis缓存机制】缓存更新、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
acm_pn的博客
12-05 2186
当缓存区缓存了用户信息后，客户端就都会从redis中访问读取数据了。而如果这时候用户更新了数据库中的值，就会导致数据库存储的数据与redis存储数据不一致，在这之后进行读写操作就会发生各种意想不到的错误了因此，当我们要对数据库数据进行更新时，也要尽可能让edis中的数据也能跟着变化，避免用户读到错误的信息缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样每次查询缓存都不会命中，最后都会对数据库进行查询。就像是缓存被穿透了一样，每次请求都会直接到达数据库。
【六】redis缓存策略
ymony的博客
07-23 577
低一致性业务建议配置最大内存和淘汰策略的方式使用。高一致性业务可以结合使用超时剔除和主动更新，这样即使主动更新出了问题，也能保证数据过期时间后删除脏数据。
Redis-缓存更新策略
weixin_45535519的博客
12-10 2483
Redis常见的缓存更新策略有三种，分别是Cache Aside Pattern(旁路缓存模式)、Read/Write Through Pattern(读写穿透模式)以及Write Behind Pattern (异步缓存写入模式)三种。三种模式各有优劣，不存在最佳模式，根据具体的业务场景选择适合自己的缓存读写模式即可。以下将分别介绍三种模式。
Redis学习笔记——缓存更新策略
jtjeeeee的博客
09-18 1218
1、内存淘汰：不用自己维护，利用Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存。●缓存就是数据交换的缓冲区，是存储数据的临时地方，一般读写性能较高。将数据库的部分数据放在缓存中，当请求到达应用层直接查询缓存。3、主动更新：编写业务逻辑，在修改数据库的同时，更新缓存。2、另外，选择更新后缓存是更新还是删除也会产生不同的效果。●由缓存的调用者更新数据库的同时更新缓存（需要编码）更新缓存:每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多。删除缓存:更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存。
redis缓存更新的套路
雪儿的博客
10-14 9090
转自：https://blog.youkuaiyun.com/u012031380/article/details/80182901 转自 酷壳-陈皓-缓存更新的套路 如有侵权请联系博主进行删除，此处仅作为学习笔记不做任何商业用途  ！  看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中...
【Redis学习03】redis缓存及其更新策略
一个正在努力学习的iter
05-07 2159
文章目录1. 什么是缓存2. 添加redis缓存2.1 缓存商铺信息3. 缓存更新策略3.1 缓存更新策略方法3.2 主动更新策略3.3 缓存更新策略总结4. 对商铺查询的缓存添加超时剔除和主动更新4.1 超时剔除4.2 主动更新 1. 什么是缓存 缓存就是数据交换的缓冲区（Cache）,是存储数据的临时地方，一般读写性能较高。 缓存的作用及其成本： 2. 添加redis缓存 我们先来看看添加缓存和不添加缓存的区别 可以看出，不添加缓存所有的查询操作直接从数据库中读取，一旦请求量很大，容易造成数据库崩溃。
redis缓存适用于获取数据，那么保存和修改数据的方案呢？
linbren的专栏
12-24 5752
以redis为数据库，并生成个消息队列； 做个程序根据消息队列读取redis持久化到oracle，mysql等数据。
更新数据是先更新缓存（redis），还是先更新数据库（mysql）
热门推荐
tolode的博客
11-15 1万+
提问： 老师，上次面试我的回答是先更新数据库，在更新缓存。 但是面试官给我的回答是，先更新缓存，再更新数据库。 后来我也上网查了下，先更新缓存，再异步将缓存中的数据同步到数据库。 但是我并没有查到相关的代码逻辑。总结两种方式入戏 1:先更新数据库 - 删缓存 - 再次访问 - 查询数据库 - 存入缓存 2:更新redis（新key覆盖旧key） - 查询 - redis异步...
redis的缓存策略？
04-28
### Redis 缓存策略最佳实践 #### 1. 缓存的作用与意义 缓存在现代应用程序架构中扮演着至关重要的角色。通过减少对数据库的频繁访问，它可以显著提高系统的响应速度并降低服务器负载[^2]。对于商铺查询功能而言，合理使用Redis作为缓存层能够有效优化用户体验。 #### 2. 基础业务逻辑缓存 在实现商铺查询功能时，可以通过Redis存储热点数据来加速查询过程。例如，将经常被请求的商品类型或商铺信息预先加载到Redis中，并设置合理的过期时间以防止数据陈旧[^1]。 ```java // 将商铺信息保存至Redis string shopKey = "shop:" + shopId; redisTemplate.opsForValue().set(shopKey, shopInfo, Duration.ofMinutes(30)); ``` #### 3. 缓存更新策略 为了保持缓存的一致性和有效性，需要制定合适的缓存更新机制。以下是几种常见的更新方式： - **主动更新**: 当数据库中的记录发生变化时，立即同步修改对应的缓存内容[^3]。 ```java // 更新数据库的同时刷新缓存 public void updateShop(Shop newShopData) { shopRepository.update(newShopData); string shopKey = "shop:" + newShopData.getId(); redisTemplate.opsForValue().set(shopKey, newShopData.toJson(), Duration.ofMinutes(30)); } ``` - **删除缓存**: 如果无法及时更新缓存，则可以选择先清除原有缓存，在下次读取时重新生成最新版本的数据[^1]。 #### 4. 双写一致性保障 确保缓存与实际数据库之间的同步至关重要。一种常用的方法是在事务范围内完成两者的同时操作，即要么都成功提交更改，要么全部回滚[^2]。 ```sql BEGIN TRANSACTION; -- 修改数据库表项 UPDATE shops SET name='New Name' WHERE id=123; -- 清除关联缓存条目 DEL shop:123 COMMIT; ``` 如果采用编程语言层面处理这种场景下的线程安全性问题，可以考虑利用分布式锁服务（如Redlock算法），从而避免并发条件下可能出现的竞争条件[^1]。 #### 5. 高级特性支持 除了基本的功能外，还可以探索更多高级选项进一步增强系统表现力。比如基于TTL(Time To Live)控制资源生命周期；借助Bitmaps结构统计用户行为偏好等等。 --- ###
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