【六】redis缓存策略

核心内容概览:

收益:减少存储层IO,加速请求响应,减少后端访问量和计算,降低后端负载.

成本:存在数据一致性问题,增加了代码维护和运维成本

更新策略:

算法剔除：配置最大内存maxmemory 和过期策略 maxmemory-policy（LRU，LFU，FIFO）

• LRU：Least Recently Used，最近最少使用。
• LFU：Least Frequently Used，最不经常使用。
• FIFO：First In First Out，先进先出

超时剔除：expire 命令设置过期时间，到期删除

主动更新：真实数据更新后， 立即更新缓存数据

低一致性业务：建议配置最大内存和淘汰策略的方式使用。

高一致性业务：可以结合使用超时剔除和主动更新，这样即使主动更新出了问题，也能保证数据过期时间后删除脏数据。

可能存在的问题:

缓存穿透：大流量查询数据库不存在的数据可能致DB挂掉。解决方案：布隆过滤器，或者依然缓存空结果，但对key设置很短的过期时间（不超过5分钟）

缓存雪崩：大量缓存在某一时刻同时失效，DB 瞬时压力过重雪崩。解决方案：降低过期时间的重复率（比如在过期时间上增加1-5分钟的随机值）

缓存击穿：缓存在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个 Key 有大量的并发请求过来，可能会瞬间压