Guava缓存

1、缓存（Guava Cache等）使用场景
（1）目标数据经常重复被访问
（2）目标数据计算代价比较高

（3）目标数据对实时性要求不高

2、Guava Cache与ConcurrentMap区别

（1）Guava Cache通常被设定为自动回收元素，ConcurrentMap只有显式删除，否则永久占用内存

3、Guava Cache基本原理

【获取缓存】-【如果没有】-【则计算】

4、Guava Cache使用举例
LoadingCache<Key, Graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(100)  // 最大容量，逼近阈值则启动回收
        .expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS) // 定时回收，缓存项在给定时间内没有被写访问，创建或覆盖则回收
        .expireAfterAccess(30, TimeUnit.SECONDS) // 定时回收，缓存项在给定时间内没有被读/写访问，则回收
        .build(
            new CacheLoader<Key, Graph>() {
            
                // 加载逻辑
                public Graph load(Key key) throws AnyException {
                    return createExpensiveGraph(key);
               }
               
               // 刷新缓存，注意是异步刷新，因此放到线程池里面执行
               // 在刷新操作进行时，缓存仍然可以向其他线程返回旧值
               public ListenableFuture<Key, Graph> reload(final Key key, Graph prevGraph) {
                       return threadPool.submit {
                        return load(key);
                    }
               }
            });
    
    // 查询缓存
    LoadingCache查询的正规方式是使用get(K)方法。这个方法要么返回已经缓存的值，要么使用CacheLoader向缓存原子地加载新值