对DataFrame离散值的列进行编码OrdinalEncoder()方法

博客围绕Python数据分析,介绍对DataFrame离散值的列进行编码,使用OrdinalEncoder()方法,并给出相关选择题。题目考查该方法的编码特性,给出代码及选项,最后解析得出答案,还期待大家交流并给出改进建议。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

【小白从小学Python、C、Java】

【Python-计算机等级考试二级】

【Python-数据分析】

对DataFrame离散值的列进行编码

OrdinalEncoder()方法

选择题

以下python代码说法错误的是?

import pandas as pd

from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder

myData=pd.DataFrame({'F':['A','B','C','B']})

print("【原数据】")

print(myData)

oe=OrdinalEncoder()

values=myData['F'].values.reshape(-1,1)

oe.fit(values)

print("【结果】")

print(oe.transform(values))

A选项:该方法是针对二维数组编码的

B选项:编码后的最大数值是3.0

C选项:编码后的最大数值是2.0

D选项:该方法是用于特征列编码的

答案:B

问题解析:

程序运行结果:

温馨期待

期待大家提出宝贵建议,互相交流,收获更大,助教:hzy

欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议,互相交流,收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

刘经纬老师

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值