python数据可视化：显示两个变量间的关系散点图scatterplot()

最新推荐文章于 2025-03-03 23:09:33 发布

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本文介绍了如何使用Python的seaborn库创建散点图来展示两个变量（如体重和身高）之间的关系，并解释了代码中的关键参数如x、y、hue和style在scatterplot函数中的作用。错误选项C中，style用于颜色编码而非形状编码。

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【Python-数据分析】
python数据可视化：
显示两个变量间的关系
散点图
scatterplot()

[太阳]选择题

请问关于以下代码表述错误的选项是？
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {
'Weight': [60, 70, 65, 82, 77, 88],
'Height': [165, 170, 168, 180, 178, 185],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Female', 'Male', 'Male', 'Male']
}
df = pd.DataFrame(data)
print("【显示】df")
print(df)
print("【执行】sns.scatterplot(x='Weight', y='Height', hue='Gender', data=df, style='Gender', palette='deep')")
sns.scatterplot(x='Weight', y='Height', hue='Gender', data=df, style='Gender', palette='deep')
plt.show()

A选项：x、y用来指定数据中作为X轴和Y轴数据的列
B选项：hue用于按照某一分类变量对点进行颜色编码
C选项：style用于按照某一分类变量对点的颜色进行编码
D选项：style用于按照某一分类变量对点的形状进行编码

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