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RSS订阅原创 Python进行零售商品数据分析
一、主要内容：1、清洗数据。将列名统一修改、处理缺失数据和异常数据、转换日期等数据类型2、查看总体销售情况3、商品维度进行分析。主要分析内容有：商品价格分析，商品销售量、销售额情况分析，商品关联分析4、店铺维度进行分析。主要分析内容有：店铺销售量、销售额法分析，店铺促销情况分析，店铺销售时间分析，周均消费次数分析，客单价分析等5、相关性分析：用关联关系表、相关矩阵图和密度图初步对变量之间的关系进行分析。6、用户维度进行分析。主要分析内容有：分析用户基本购买情况，按时间（周）对用户购买情况进
2021-04-26 19:50:45
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原创 Python dataframe获取行索引和列索引
本文主要展示dataframe数据导入后如何获得行标签和列标签代码块：df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]], columns=['A', 'B', 'C'], index = ['a','b','c'])user_index = list(df.index.values)#行标签user_col = list(df.columns.values)#列标签pr
2021-03-23 11:06:08
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原创 Python中networkx库绘制带权图——给无权图加权重并输出权重
Python中networkx库绘制带权图——给无权图加权重并输出权重最近在研究图学习，在用networkx库绘图的时候发现问题。'''author：xiao刘time：2020.10.23'''import networkx as nximport numpy as npimport randomG=nx.Graph()g = nx.karate_club_graph() # 空手道俱乐部for u,v in g.edges: print(u,v) G.add_ed
2020-11-19 15:12:56
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空空如也
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