在路上

从今天开始，学习python数据分析，对数据的分析比较感兴趣。某次，在一次朋友圈发一条动态后，下面几十条关于这条动态的评论，从该几十条的评论回复中，可以分析出不同的人面对同一件事情的态度，这是一件很有意思的。那么，如果对于各个企业的大量数据进行分析，这应改是一件比较有意义且有趣的事。首先，在进行数据分析之前，我们先把一些必要的库进行安装。 这里需要涉及到的库有 numpy,Pandas,matp

学习了几天，第二章，关于NumPy数组的基础部分，这里做一个简单摘要；该章节主要是关于数组的多种操作——组合、数据类型、设置维度和分割等。1 . Numpy 数组对象 创建一个3X3的多维数组，并显示该数组维度>>> from numpy import *>>> m=array([arange(3),arange(3)，arange(3)])>>> marray([[0, 1, 2],

这两天在测试过程中，遇到这样的问题：数据量很大，一份csv文件的数据与另外一个文件的数据进行对比，但是csv中的文件数据量很大，并且进行统计 ，如果手动单个去对比，会很花时间，吃力不讨好，还容易出错。比如说，这样的数据需要对AskPrice值相同对应的AskQuantity 统计出来。直接上脚本 ：import pandas as pdimport csvdf=pd.read_cs...