python 如何读取csv数据,分类求和 再写进 csv

这两天在测试过程中,遇到这样的问题:
数据量很大,一份csv文件的数据与另外一个文件的数据进行对比,但是csv中的文件数据量很大,并且进行统计 ,如果手动单个去对比,会很花时间,吃力不讨好,还容易出错。
比如说,这样的数据
在这里插入图片描述
需要对AskPrice值相同对应的AskQuantity 统计出来。
直接上脚本 :

import pandas as pd
import csv
df=pd.read_csv('D:\test\orderBook.csv')
df_sum = df.groupby('AskPrice')['AskQuantity'].sum() 
df_sum.to_csv('D:\test\orderBook2.csv') 

然后运行得到:
在这里插入图片描述
这对于大数据量的处理特别方便。

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