学习Python数据分析(2.1)----Numpy数组以及数组的操作

学习了几天，第二章，关于NumPy数组的基础部分，这里做一个简单摘要；该章节主要是关于数组的多种操作——组合、数据类型、设置维度和分割等。

1 . Numpy 数组对象
创建一个3X3的多维数组，并显示该数组维度

>>> from numpy import *
>>> m=array([arange(3),arange(3)，arange(3)])
>>> m
array([[0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2]])
>>> m.shape
(3, 3)
>>>

2 . Numpy数据类型

Python支持的数据类型有整型、浮点型以及复数型，但这些类型不足以满足科学计算的需求，因此NumPy添加了很多其他的数据类型。在实际应用中，我们需要不同精度的数据类型，它们占用的内存空间也是不同的。在NumPy中，大部分数据类型名是以数字结尾的，这个数字表示其在内存中占用的位数。
数据类型转换

>>> float64(36)
36.0
>>> i