生成式 AI 能否取代 DBA 结尾有彩蛋-优快云博客

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需要说明的是，这不是焦虑贴，也不割韭菜！每个时代都是一个漩涡，大多数人都会卷入其中，随波逐流 ~

是的会，在生成式AI的发展下，很多职业都会衰弱或消失，回答比较直接，这里包含DBA这个职业，肯定，确定以及一定。梳理一个职业是否会消失并不难，我们需要准备所属的职业的属性，并根据当下的拥有的技术和经济情况，推断出一个职业是否会被取代或消失。

DBA的属性：操控复杂程序语言编制的数据库系统，维护系统运行的安全和稳定，并提供一些必要外部对数据库的操作，符合制定的流程和标准，最主要的是，系统的稳定运行，故障排除解决，完成诸如此类的工作。

生成式Ai：与我们之前的人工智能不同，生成式AI最大的特点是，可以在已有的内容的学习中产生新的内容和数据，不仅仅是针对已有的数据进行识别和分析，通过不断的训练数据，掌握思维的模式和特征，从而产生训练数据类似风格的新的内容，其核心内容围绕,GAN,VAE,回归模型。

以史为鉴，蒸汽机发明的时候是在17世纪末，18世纪后被大量运用是在交通领域，如蒸汽船和蒸汽火车，我们可以看一张图，在蒸汽火车被发明后，当时有不少人都认为蒸汽火车是一个笑话，并举办各种马和蒸汽火车之间的比赛，在很长一段时间马都获得了胜利，以此证明马和马车以及马夫存在的意义。

不过最终的结果我们都从教科书的上读到过，并嘲笑那些螳臂当车的人。

如今历史宏大的巨著又开始重演了，生成式AI这个部分能否会如之前蒸汽机一样去改变我们人类整体的生活和淘汰一批人，如蒸汽机的历史一样，会有人继续对这个问题提出疑问，并举出很多当前一些生成式AI“干” 的蠢事，来安慰自己不会被淘汰。

实际上之前我也这么认为，生成式AI如果要替换我们这些人，这些岗位还是需要一段时间，蒸汽机用了100年，淘汰了马车和帆船。openAI 成立于2015年，从时间线上我们这代人属于新技术时代到来和应用的前期。

可能你要说，这和我没有什么关系，等到新技术与业务合并的时候，我在不在都是一个问题。蒸汽机的发明到应用用了100年的时间，这里大家注意，以计算机发明到目前应用的计算机革命不足50年，以互联网为代表的信息革命不足20年。通过历史的过往来分析，生成式AI的给人带来的冲击和革命，会以更短的速度到来。

新技术的发明和概念，生成式AI部分在我们常人认知以外的地方（国外），已经从上图淡紫色的部分逐步往绿色的部分迁移了。

SQL 的撰写和优化已经开始了，将这个传统的工作，往AI上迁移了，已然有工具提出可以通过他来操控9种数据库产品，来进行SQL的撰写和优化。

于此同时，对于一些数据库的优化的工作，已经引入了AI 来进行，如下面这篇文章中提到的一些方向和产业。

例如

1 自动优化PG的数据库参数

2 优化查询语句

3 通过数据分析来进行数据运维的自动化，以及问题的预期和预测

4 通过日志来加固数据库，防止数据库安全问题，并对安全类的问题给出解决方案。

上图中AlloyDB 基于PostgreSQL 原型进行改造后托管的云数据库，已经支持云智能自助服务了。种种迹象表明，在我们这边还在信创自主数据库的情况下，外部已经开始将数据库与AI 进行了整合工作，并有产品推出。只要产品被使用并获得更多的数据的支持，AI manage database 并不是一个还需要几十年的事情。

（当然我感谢信创，可能让我的职业还能在多活几年或十几年，这也意味着，大概率留给我们的是自我遥遥领先和自我狂欢的派对！）

基于这个问题，我想讨论，在这样的情况下，与数据库有关的工作在未来那些还有长期的工作机会：

1 没有规则可约定的数据库类工作，包括与人打交道的以产品牟利为基础的工作，反观以产品维护或没有产出经济效益的工作，如DBA运行维护工作，将会在以市场为导向的要求下，作为被AI 替代的首选对象。通过AI 智能学习反复的进行模型训练，从初级到中级甚至到高级都可以通过AI进行训练并达到可以使用的需求，但参与类似训练工作或产品的设计的人员会有一定的工作机会或市场。

2 知识积累类工作者将在AI持续更新数据和进行自我学习一段时间后，逐步走下神坛，不以实际场景灵活运用知识的所谓的专家会跌落神坛，在AI不断地发展中失去稀缺性。

对90后或00后的DBA人员现在要开始着想自己的职业发展和后面职位被取代或薪资普遍下行的可能性了。

已然有一些国外数据分析和数据库自主维护运营的软件产品，如 openAI codex , IBM Watson studio, Micorsoft Azure Machine Learning, Data， EverSQL , SQL query Optimizer by SolarWinds, Tuning by Percona, New Relic , Dynatrace , AppDynamics,ClusterControl by Serveralnines, opsgenie, 等，对业务数据分析，数据库智能监控分析，根据动态数据库提供数据库运维建议，进行数据库自动化部署，智能告警并响应处理，将SQL 优化，数据库自动化运维，故障检测和处理，系统监控，故障发生后故障自动修复等作，为主要的工作对象，服务的数据库种类包含 MySQL , PostgreSQL, Redis, MongoDB , SQL server, Oracle 等流行的数据库产品。

世界正在走向新的世纪，接受变化，并拥抱变化在变化中重新寻找自己的定位，生成式AI 并不可怕，可怕的是还认为自己不可替代与世界割裂开的思维模式继续运转终将把你推到走投无路的境地，一场硅基生命和碳基生命的生存战争会逐步展开。

说到最后，本来应该留一个彩蛋，不过没有必要了，这是一个SQL SERVER 的SSMS的操作界面很多DBA都很熟悉，目前SQL SERVER 已经可以通过下图中的命令，直接进行自然语言与SQL SERVER 的交互。Azure可以高度智能化的数据库运维方式，可以在数据库里面直接进行数据库的优化，告知当前数据库的状态，问题以及解决问题的相关建议，并通过各种方式来展示给你。还可以通过人类自然语言来进行需求描述，对SQL进行优化，撰写复杂的SQL，不过这一切仅仅是一个开始！（老子干不了DBA 还干不了网约车，如果有这样的思维你继续往下看）

(注：仅在非XX地区可以使用此功能)