PolarDB VS PostgreSQL "云上"性能与成本评测 -- PolarDB 比PostgreSQL 好？-优快云博客

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根据PolarDB for PG 宣称的一些特性

数据存储成本相较PostgreSQL RDS产品有30% -50%的存储成本的下降。
SQL的处理CPU消耗相较用户PostgreSQL RDS产品更稳定，消耗的CPU更少
内存使用率在运行类似的SQL语句相较与PostgreSQL 内存的使用率更低

针对PolarDB for PostgreSQL 提出的特性，其中PG原生数据库最大的问题之一是磁盘空间占用的问题，相对于其他的数据库产品PostgreSQL 数据库会在使用中占用更多的磁盘空间，这是人尽皆知的问题，其他的两个问题也需要进行测试，通过测试来验证PolarDB for PostgreSQL产品是否和宣传的比PostgreSQL RDS产品更具竞争力。

在此之前我也收到过一些DBA同学被公司的IT部的老板问及，为什么MySQL存储空间比PG要节省得问题，怎么回答这样的问题，从这里可以反应出成本是IT部门领导看中的问题。

解释问题，不如解决问题这里我们就根据PolarDB for PostgreSQL的资料来验证他们所宣传的是否属实，节省空间 50%，这里我们制定了简易的测试方案，通过两台同样配置的数据库产品进行POC，同时PolarDB 磁盘系统我们降级没有使用PolarDB 推荐的PLS5 ,而是使用了成本更低性能稍差的PLS4，RDS产品我们使用了默认的磁盘系统，最高IOPS为5万的产品PL1，从成本上考量这两个数据库的成本是雷同的。

1 台PolarDB 4C 16G 启动硬件压缩 PLS4

1 台PostgreSQL RDS 4C 16G PL1 5万IOPS

针对测试存储空间的部分，我们产生了7个表饱含了BIGINT ,INT ,FLOAT,JSON,TEXT ,VARCHAR,和具备所有这些字段的表,分别向表里面灌入数据，且观察注入数据以后，PolarDB for PostgreSQL 相对PostgreSQL RDS 是否可以节省成本。

testdb=> \d table_bigint 
                            Table "public.table_bigint"
 Column |  Type   | Collation | Nullable |                 Default                  
--------+---------+-----------+----------+------------------------------------------
 id     | integer |           | not null | nextval('table_bigint_id_seq'::regclass)
 data   | bigint  |           |          | 
Indexes:
    "table_bigint_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

testdb=> \d table_float 
                                 Table "public.table_float"
 Column |       Type       | Collation | Nullable |                 Default                 
--------+------------------+-----------+----------+-----------------------------------------
 id     | integer          |           | not null | nextval('table_float_id_seq'::regclass)
 data   | double precision |           |          | 
Indexes:
    "table_float_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

testdb=> \d table_int     
                            Table "public.table_int"
 Column |  Type   | Collation | Nullable |                Default                
--------+---------+-----------+----------+---------------------------------------
 id     | integer |           | not null | nextval('table_int_id_seq'::regclass)
 data   | integer |           |          | 
Indexes:
    "table_int_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

testdb=> \d table_varchar
                                    Table "public.table_varchar"
 Column |          Type           | Collation | Nullable |                  Def