POSTGRESQL GITS 索引改变传统表设计一例

探讨POSTGRESQL中GIST索引如何简化表设计并加速多选查询,如学生考试或客户调查中涉及的复杂查询,通过对比传统数据库的表设计与查询方式,展示GIST索引的优势。

说道GITS 索引,估计大部分熟悉 MYSQL , SQL SERVER , ORACLE 的客户都不大清楚这个索引又什么用,其他数据库已经通过 B+TREE 的方式的索引,或HASH, BITMAP 等方式的来处理复杂的查询,GITS 索引能为我们带来什么。

那我们的话题的从一个表设计开始,例如

例如我们有一个学生考试,填写 A B C D 的项目,当然例如客户调查,或者之类的工作,在早期,设计这个表一般需要,类似下面的设计,需要为每个选项建立一个字段,并且用户在其中填写值

最后的统计方案也是,见图我们按照每个TAG 应该输入,同时对数据进行查找,尴尬的地方,我们要查询 输入 A B 的选择项的条目,必须写一个复杂的查询,并且如此即使有索引也是很难使用的。

所以传统数据库对这样的需求,处理起来不是很方便。

那POSTGRESQL 的 GtiS 是否可以改变这样的表设计方式,并且让查询的速度更快。

答案是OK的,其实之前已经讲过,但并未从表设计的角度来看,关于投票,选择,多选,单选,甚至简答题 等待都可以用这样的方法处理。

我们看一下表设计,其实就是两列,能可以顶上面的设计的多列。但传统的数据库查询这样的TAG 也是很困难的,所以才有了上面的设计。

我们可以直接现在当前的 库进行 gist 的扩展  

create extension btree_gist;

然后才可以进行创建 gist 索引

create index gits_index on gtis_table using gist(tag);

然后我们直接查,任何的搜索组合都是可以走索引的。我们可以通过下面的查询计划直接查看基本都走索引了。 

所以, 通过简化表设计后,基本的功能都会有,但开发的速度和查询的速度并不会因为表的设计简化后,变得不可接受,反而更容易操作。这或许就是POSTGRESQL 迷人的地方, 怪不得 Micorsoft 收购了 POSTGRESQL 的初创团队,这比买卖值得期待。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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