leecode79. 单词搜索

本文介绍如何使用回溯法解决在给定的 mxn 字符网格中查找是否存在指定单词的问题,通过实例演示了如何遍历网格并利用回溯技巧避免重复路径。

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1:


输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出:true
示例 2:


输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"
输出:true
示例 3:


输入:board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCB"
输出:false

使用回溯大法:

class Solution {
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        //遍历board
        for (int start = 0; start < board.length; start++) {
            for (int end = 0; end < board[start].length; end++) {
                //当前点开始比较
                if (dfs(board, start, end, word, 0)) {
                  
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;

    }

    public boolean dfs(char[][] board, int start, int end, String word, int index) {
        //字符比较完毕
        if (index >= word.length()) {
            return true;
        }
        boolean flag = false;
        //检查当前点是否正确
        if (check(board, start, end, word, index)) {
            char tmp = board[start][end];
            //设置为访问过
            board[start][end] = 3;
            //右边不能通过
            if (!dfs(board, start + 1, end, word, index + 1)) {
                //左边不能通过
                if (!dfs(board, start - 1, end, word, index + 1)) {
                    //下边不能通过
                    if (!dfs(board, start, end - 1, word, index + 1)) {
                        //上边
                        flag = dfs(board, start, end + 1, word, index + 1);
                    } else {
                        flag = true;
                    }
                } else {
                    flag = true;
                }
            } else {
                flag = true;
            }
            //还原现场
            board[start][end] = tmp;
            return flag;
        }
        return false;
    }

    public boolean check(char[][] grid, int start, int end, String word, int index) {
        if (start < 0 || start >= grid.length || end < 0 || end >= grid[0].length) {
            return false;
        }

        if (grid[start][end] == 3) {
            return false;
        }
        return grid[start][end] == word.charAt(index);
    }
}

给定的引用内容中未包含LeetCode 327题(区间和的个数)的C语言解法,不过可以给出该题的大致解决思路及示例代码。 LeetCode 327题“区间和的个数”的题目描述为:给定一个整数数组 `nums` 以及两个整数 `lower` 和 `upper` ,求数组中,值位于范围 `[lower, upper]` (包含 `lower` 和 `upper`)之内的区间和的个数。区间和 `S(i, j)` 表示在 `nums` 中,位置从 `i` 到 `j` 的元素之和,包含 `i` 和 `j` (`i` ≤ `j`)。 以下是一种使用归并排序思想的C语言解法: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 归并排序并计算满足条件的区间和个数 int mergeSort(long long *sums, int left, int right, int lower, int upper) { if (left >= right) return 0; int mid = left + (right - left) / 2; int count = mergeSort(sums, left, mid, lower, upper) + mergeSort(sums, mid + 1, right, lower, upper); // 统计满足条件的区间和个数 int l = mid + 1, r = mid + 1; for (int i = left; i <= mid; i++) { while (l <= right && sums[l] - sums[i] < lower) l++; while (r <= right && sums[r] - sums[i] <= upper) r++; count += r - l; } // 归并操作 int p1 = left, p2 = mid + 1; int idx = 0; long long *temp = (long long *)malloc((right - left + 1) * sizeof(long long)); while (p1 <= mid || p2 <= right) { if (p1 > mid) { temp[idx++] = sums[p2++]; } else if (p2 > right) { temp[idx++] = sums[p1++]; } else { if (sums[p1] < sums[p2]) { temp[idx++] = sums[p1++]; } else { temp[idx++] = sums[p2++]; } } } for (int i = 0; i < right - left + 1; i++) { sums[left + i] = temp[i]; } free(temp); return count; } // 主函数求解区间和的个数 int countRangeSum(int* nums, int numsSize, int lower, int upper) { if (numsSize == 0) return 0; long long *sums = (long long *)malloc((numsSize + 1) * sizeof(long long)); sums[0] = 0; for (int i = 0; i < numsSize; i++) { sums[i + 1] = sums[i] + nums[i]; } int result = mergeSort(sums, 0, numsSize, lower, upper); free(sums); return result; } ``` ### 代码解释 1. **前缀和数组 `sums`**:首先计算数组 `nums` 的前缀和数组 `sums`,其中 `sums[i]` 表示 `nums` 数组前 `i` 个元素的和。 2. **归并排序**:在归并排序的过程中,对于左半部分的每个前缀和 `sums[i]`,在右半部分找到满足 `lower <= sums[j] - sums[i] <= upper` 的 `j` 的范围,统计满足条件的区间和个数。 3. **归并操作**:将左右两部分的前缀和数组按升序合并。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(n log n)$,其中 $n$ 是数组 `nums` 的长度。主要是归并排序的时间复杂度。 - **空间复杂度**:$O(n)$,主要用于存储前缀和数组和临时数组。 ### 调用示例 ```c int main() { int nums[] = {-2, 5, -1}; int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]); int lower = -2, upper = 2; int result = countRangeSum(nums, numsSize, lower, upper); printf("区间和的个数为: %d\n", result); return 0; } ```
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