leecode39. 组合总和

最新推荐文章于 2024-07-22 09:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-22 09:00:00 发布 · 306 阅读

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#算法 #数据结构 #深度优先

本文介绍了一种解决组合求和问题的算法实现，通过回溯法寻找所有可能的数字组合，使得这些数字之和等于目标值。文章提供了具体的Java代码示例，并通过几个实例展示了如何运用该算法。

给你一个无重复元素的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。

candidates 中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2：

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3：

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

使用回溯大法：

class Solution {
    static Stack<Integer> stack = new Stack<>();

    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        stack = new Stack();
        List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
        dfs(candidates, target, 0, 0, list);
        return list;
    }

    public void dfs(int[] candidates, int target, int sum, int start, List<List<Integer>> list) {
        if (target == sum) {
            List<Integer> l = new ArrayList<>();
            for (Integer i : stack) {
                l.add(i);
            }
            list.add(l);
            return;
        }
        if (target < sum) {
            return;
        }
        for (int i = start; i < candidates.length; i++) {
            sum = sum + candidates[i];
            //加入栈
            stack.push(candidates[i]);
            dfs(candidates, target, sum, i, list);
            //回溯
            sum = sum - candidates[i];
            stack.pop();
        }
    }
}