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最新推荐文章于 2020-10-08 21:08:34 发布

二分抄代码

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分类专栏： DP 贪心

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贪心

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本文介绍了一种通过排序和贪心策略解决最优成本组合问题的方法，并提供了两种不同实现思路的代码示例，一种直接按性价比排序并贪心选择，另一种则采用二进制策略优化成本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

直接按性价比排序然后贪心，优先选前面的，由于可以超过，所以要判断使用当前的超过后的sum是多少兵更新下ans。

今天看了学长的题解后，发现不同的思路，f[i]表示能组成1<<(i-1)最小的cost，然后像按二进制从高位到低位处理，也要考虑用当前位超过

第二份代码也写了。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define maxl 40

using namespace std;

int n,m;
struct bot
{
	long long v,c;
}a[maxl];
long long ans;

bool cmp(const bot &x,const bot &y)
{
	return x.c*y.v<y.c*x.v;
}

inline void prework()
{
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		a[i].v=1<<(i-1);
		scanf("%I64d",&a[i].c);
	}
	sort(a+1,a+1+n,cmp);
}

inline void mainwork()
{
	int res=m,l=1;
	long long sum=0;
	ans=0;
	while(res>0 && l<=n)
	{
		sum+=res/a[l].v*a[l].c;
		res%=a[l].v;
		if(res==0)
			if(ans==0)
				ans=sum;
			else
				ans=min(ans,sum);
		else		
			if(ans==0 || sum+a[l].c<ans)
				ans=sum+a[l].c;
		l++;
	}
}

inline void print()
{
	printf("%I64d",ans);
}

int main()
{
	prework();
	mainwork();
	print();
	return 0;
}

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define maxl 40

using namespace std;

int n,m,cnt;
struct bot
{
	long long v,c;
}a[maxl];
long long f[maxl],ans;

inline void prework()
{
	ans=0;
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		a[i].v=1<<(i-1);
		scanf("%I64d",&a[i].c);
	}
	f[1]=a[1].c;
	for(int i=2;i<=n;i++)
		f[i]=min(a[i].c,f[i-1]*2);
	cnt=n;
	while(1<<(cnt-1)<=m)
	{
		cnt++;
		if(1<<(cnt-1)<=m)
			f[cnt]=f[cnt-1]*2;
	} 
}

inline void mainwork()
{
	long long sum=0;
	for(int i=cnt;i>=1;i--)
	{
		if(m&(1<<(i-1)))
			sum+=f[i],m^=(1<<(i-1));
		if(m==0)
		{
			if(ans>0)
				ans=min(ans,sum);
			else
				ans=sum; 
			break;
		}
		if(ans>0)
			ans=min(ans,sum+f[i]);
		else
			ans=sum+f[i];
	}
}

inline void print()
{
	printf("%I64d",ans);
}

int main()
{
	prework();
	mainwork();
	print();
	return 0;
}