2019徐州网络赛 I query

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2018那个1e5的题我莫队加树状数组随便过

今天莫队加lower_bound常数优化全加上了都卡不过去,思维限制死在莫队里了,没出来。

我们知道对于每个数,他只在他的倍数配在一起,它才贡献1,那么他的倍数可能在他的右边也有可能在左边

偶像 教我把询问拆成2部分,分开统计每个区间中的每个数与它左边的成对贡献情况和右边的成对贡献情况

先从1-n,枚举每个a[i]的倍数,如果倍数的位置在i的左边,那么在哪个位置上+1。

如果当前i这个位置有个右端点在这的询问(l,r),即 i==r,那么这个区间(l,r)的左半部分答案就是当前数组中[l,r]的和,因为当前[l,r]中每个位置i的值都是a[i]是在[i+1,r]的某个a[j]的倍数,才会在i这个地方加1。 

从1到n在询问的右区端点统计答案,反过来的时候就在左端点统计答案。

#include<bits/stdc++.h>
#define maxl 100010
using namespace std;

int n,m;
int a[maxl],b[maxl],dy[maxl];
struct node
{
	int l,r,id;
};
int ans[maxl];
vector <node> lq[maxl],rq[maxl];

inline void prework()
{
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d",&a[i]);
		dy[a[i]]=i;
		lq[i].clear();rq[i].clear();
	}
	int l,r;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		ans[i]=0;
		scanf("%d%d",&l,&r);
		lq[l].push_back(node{l,r,i});
		rq[r].push_back(node{l,r,i});
	}
}

inline void add(int i)
{
	while(i<=n)
	{
		b[i]++;
		i+=i&-i;
	}
}

inline int sum(int i)
{
	int ret=0;
	while(i)
	{
		ret+=b[i];
		i-=i&-i;
	}
	return ret;
}

inline void mainwork()
{
	for(int i=1;i<=n;i++)
		b[i]=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		for(int j=a[i];j<=n;j+=a[i])
		if(dy[j]<i)
			add(dy[j]);
		int l=rq[i].size();
		for(int j=0;j<l;j++)
			ans[rq[i][j].id]+=sum(i)-sum(rq[i][j].l-1);
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
		b[i]=0;
	for(int i=n;i>=1;i--)
	{
		for(int j=a[i];j<=n;j+=a[i])
		if(dy[j]>i)
			add(dy[j]);
		int l=lq[i].size();
		for(int j=0;j<l;j++)
			ans[lq[i][j].id]+=sum(lq[i][j].r)-sum(i-1);
	}
}

inline void print()
{
	for(int i=1;i<=m;i++)
		printf("%d\n",ans[i]);
}

int main()
{
	while(~scanf("%d%d",&n,&m))
	{
		prework();
		mainwork();
		print();
	}
	return 0;
}

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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