1、批作业调度问题
(1)问题描述
给定n个作业的集合{J1,J2,…,Jn}。每个作业必须先由机器1处理,然后由机器2处理。作业Ji需要机器j的处理时间为tji。对于一个确定的作业调度,设Fji是作业i在机器j上完成处理的时间。所有作业在机器2上完成处理的时间和称为该作业调度的完成时间和。
批处理作业调度问题要求对于给定的n个作业,制定最佳作业调度方案,使其完成时间和达到最小。
例:设n=3,考虑以下实例:

这3个作业的6种可能的调度方案是1,2,3;1,3,2;2,1,3;2,3,1;3,1,2;3,2,1;它们所相应的完成时间和分别是19,18,20,21,19,19。易见,最佳调度方案是1,3,2,其完成时间和为18。
(2)算法设计
批处理作业调度问题要从n个作业的所有排列中找出具有最小完成时间和的作业调度,所以如图,批处理作业调度问题的解空间是一颗排列树。按照回溯法搜索排列树的算法框架,设开始时x=[1,2,……n

本文介绍了如何使用回溯法解决批处理作业调度问题和符号三角形问题。批处理作业调度问题旨在寻找最小完成时间的作业调度方案,通过构建排列树进行搜索。符号三角形问题要求计算符号个数相等的三角形数量,解空间由完全二叉树表示,通过可行性约束和无解判断进行求解。
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