hive使用

最新推荐文章于 2022-03-29 09:13:14 发布

yzybnote

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分类专栏： hive sql 文章标签： sql hive

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本文详细介绍Hive SQL的一次性命令使用、从文件执行、执行shell与Hadoop dfs命令的方法，涵盖注释、字段显示设置、数据类型、数据定义与操作等核心内容，为Hive用户提供了全面的操作指导。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.hive中一次性使用命令：
	hive -e "select * from ldh_table limit 3";
	静默执行且保存一次性命令:  hive  -S -e "select * from ldh_table limit 3" 》 /temp/myfile
2.从文件中执行hive
	hive -f /path/file/myhive.sql
	在hive shell中用  source /path/file/myhive.sql
3.hive中执行shell命令
	加感叹号，以分号结尾
4.hive中执行hadoop的dfs命令
	去掉hadoop关键字，以分号结尾
5.注释  --
6.显示字段名称
	第一行加上  set hive.cli.print.header = true;
7.hive的数据类型：
	7.1 基本数据类型
	7.2 集合数据类型
		STRUCT
		MAP
		ARRAY
	7.3 分隔符
		\n：
		^A:分隔列
		^B：STRUCT、ARRAY分隔
		^C：MAP分隔
		create table ldh_table(name string,weight float) row format delimited fields terminated by ',';
8.数据定义
	8.1 数据库：
		create database human_resource;
		show databases like 'h.*';
		drop database if exists financials cascade;  --加上cascade自动删除financials中的表
		
	8.2 表
		create table if not exists t1 like t2;
		show tables 't.*';
		describe extended t1; --查看详细结构信息
		create table emp1 (name  string , salary string) partitioned by (county string,stat string);
		alter table t1 rename to emp1;--重命名
		alter table t1 change columns hms hoiers INT COMMENT 'the hours,the minutes,and secode' after severity;
9.数据操作
	装载数据：load data local inpath 'path' overwrite into table employees; 
	查询语句向表中插入数据：(overwrite和into差别：into是追加，overwrite会覆盖掉之前的内容)
		insert overwrite table employees partition (county = 'us',stat='or')
		select * from stag;