Candy的博客

json转换 一段json文件，先查json编辑器http://www.bejson.com/，如果能够正常进行解析，可以放进Python中进行解析，两种形式： 1.1 读成string形式Python可自动识别 1.2 对于识别不了的，可以用以下代码： import pandas as pd from pandas.core.frame import DataFrame import ...

Anaconda下xgboost安装和实现 xgboost安装： 1.下载xgboost安装包：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost xgboost-0.82-cp27-cp27m-win32.whl xgboost-0.82-cp27-cp27m-win_amd64.whl xgboost-0.90-cp35-cp35m-wi...

竖排文件打横 文件类型(1) mobile1 value1 mobile1 value2 mobile1 value3 mobile1 value4 mobile2 value1 mobile2 value2 mobile2 value3 mobile2 value4 转化为文件： mobile1 value1 value2 value3 value4 mobile2 value1 value2 ...

1.合并同一文件夹的txt文件,原始文件存放于filepath目录中 import os import os.path def MergeTxt(filepath,outfile): k = open(filepath + outfile, 'a+') for parent , dirnames , in os.walk(filepath): for file...

python数据分析与挖掘 3.数据预处理 数据清洗 缺失值处理 删除 插值 均值中位数插补 固定值替换 最近邻替换 回归方法 插值法 拉格朗日插值 不处理 异常值处理 删除 视为缺失值 均值修正 不处理 数据集成 数据变换 函数变换 规范化 最小最大 均值方差 小数定标 连续属性离散化 属性构造 小波变换 数据规约 属性规约 合并属性 逐步向前选择 逐步向后删除 决策树归纳 主成分分析 数据预处...

python和excel 查看列数：data.shape[1] 查看行数：data.shape[0] 查看单元格数：data.size 查看列名：data.columns 查看某列：data[‘name’] 查看某行：data[1:2] 查看某行：data.iloc[0] 查看某列：data.loc[0] 查看多个单元格：data.loc[[0,2],[‘XXX’,‘YYY’]] #可以数字也可以...

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt train_df = pd.read_csv(r'train.txt',sep='\t',header=None) test_df = pd.read_csv(r'test.txt',sep='\t',header=None) x=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7...