Hive基本使用

本文详细介绍Hive数据定义语言(DDL)的使用,包括库和表的操作,如创建、修改、删除等,并涵盖分区、分桶表的管理及Hive函数的介绍。
Hive基本使用

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL

库操作

创建库

# 进入终端
beeline -u " jdbc:hive2://10.240.xx.xx:10000/dc_ods " -n user


# 判断是否存在并添加注释
create database if not exists zxl_test comment 'hive_test';

# 添加属性
create database if not exists zxl_test with dbproperties('creator'='zxl','date'='2019-04-09');

# 描述库
desc database zxl_test;
desc database extended zxl_test;

# 查看建库语句
show create database zxl_test;

删除库

# 库下无表,直接删除
drop database dbname;
drop database if exists dbname;

# 库下有表
方式1:先删除表再删除库;
方式2: drop database if exists zxl_test cascade;

表操作

创建表

# 内部表
create table student(id int, name string, sex string, age int,department string) row format delimited fields terminated by ",";

# 外部表
create external table student_ext(id int, name string, sex string, age int,department string) row format delimited fields terminated by "," location "/hive/student";

# 分区表
create external table student_ptn(id int, name string, sex string, age int,department string) partitioned by (city string) row format delimited fields terminated by "," location "/hive/student_ptn";
# 添加分区
alter table student_ptn add partition(city="beijing");

#分桶表
create external table student_bck(id int, name string, sex string, age int,department string) clustered by (id) sorted by (id asc, name desc) into 4 buckets row format delimited fields terminated by "," location "/hive/student_bck";

# 导入本地数据
load data local inpath "/data1/student.txt" into table student;

#使用CTAS创建表
 create table student_ctas as select * from student where id < 95012;
 
 # 复制表结构(able前面没有加external关键字则是内部表,否则外部表)
 create table student_copy like student;

查看表

# 查看库下的表
show tables in zxl_test;

# 模糊匹配表名
show tables like '*dent*';

# 查看表结构
desc student;
desc extended student;
desc formatted student;(格式好)

# 查看分区信息
show partitions student_ptn;

# 查看建表语句
show create table student_ptn;


修改表

# 修改表名
alter table student rename to new_student;

# 增加字段
alter table new_student add columns (score int);

# 修改字段定义
alter table new_student change name new_name string;

# 替换所有字段
alter table new_student replace columns (id int, name string, address string);
# 替换可以用来删除字段
alter table new_student replace columns (id int, name string);

# 删除表
drop table new_student;

# 清空表
truncate table student_ptn;

修改分区

# 静态分区
alter table student_ptn add partition(city="shenzhen");

# 动态分区 [内容直接插入到另一张表student_ptn_age中,并实现age为动态分区]
load data local inpath "/data1/student.txt" into table student_ptn partition(city="beijing");

create table student_ptn_age(id int,name string,sex string,department string) partitioned by (age int);

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
insert overwrite table student_ptn_age partition(age) select id,name,sex,department,age from student_ptn;

# 删除分区
alter table student_ptn drop partition (city='beijing');

Hive函数

内置函数

# 查看内置函数
show functions;

# 显示函数的详细信息
desc function extended substr;

自定义函数UDF

UDF(user-defined function)作用于单个数据行,产生一个数据行作为输出。(数学函数,字 符串函数)

UDAF(用户定义聚集函数 User- Defined Aggregation Funcation):接收多个输入数据行,并产 生一个输出数据行。(count,max)

UDTF(表格生成函数 User-Defined Table Functions):接收一行输入,输出多行(explode)

Hive命令行

# hive -e sql语句  执行完退出终端
hive -e "select * from zxl_test.student";

#hive -f sql文件名 执行完退出终端
select * from zxl_test.student # test.sql内容
hive -f test.sql

# hive临时设置
查看属性值:  		set 属性名
临时修改属性值:   set 属性名 = 属性值

Shylin

### Hive基本数据类型使用指南 Hive支持多种原生数据类型,这些数据类型涵盖了数值型、字符型和时间戳等多种类别。以下是每种数据类型的详细说明及其使用的示例。 #### 数值型数据类型 - **Tinyint**: 占用1字节,取值范围为`-128 ~ 127`。 ```sql CREATE TABLE example_tinyint (value TINYINT); INSERT INTO example_tinyint VALUES (100Y); -- 'Y'表示tinyint类型 ``` - **Smallint**: 占用2字节,取值范围为`-32,768 ~ 32,767`。 ```sql CREATE TABLE example_smallint (value SMALLINT); INSERT INTO example_smallint VALUES (100S); -- 'S'表示smallint类型 ``` - **Int**: 占用4字节,取值范围为`-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647`。 ```sql CREATE TABLE example_int (value INT); INSERT INTO example_int VALUES (100); -- 默认为int类型 ``` - **Bigint**: 占用8字节,取值范围极大。 ```sql CREATE TABLE example_bigint (value BIGINT); INSERT INTO example_bigint VALUES (100L); -- 'L'表示bigint类型 ``` - **Float/Double**: 浮点数类型,分别占用4字节和8字节。 ```sql CREATE TABLE example_float_double ( float_value FLOAT, double_value DOUBLE ); INSERT INTO example_float_double VALUES (3.14F, 3.14D); -- F/D区分float/double ``` - **Decimal**: 高精度浮点数,适合金融计算场景。 ```sql CREATE TABLE example_decimal (value DECIMAL(9, 8)); INSERT INTO example_decimal VALUES (CAST('3.1415926' AS DECIMAL(9, 8))); ``` #### 字符型数据类型 - **String**: 可变长度字符串,无固定上限。 ```sql CREATE TABLE example_string (value STRING); INSERT INTO example_string VALUES ('abc'); ``` - **Varchar**: 固定最大长度的字符串,范围为1~65535。 ```sql CREATE TABLE example_varchar (value VARCHAR(10)); -- 定义最大长度为10 INSERT INTO example_varchar VALUES ('abcdefg'); ``` - **Char**: 固定长度字符串,范围为1~255。 ```sql CREATE TABLE example_char (value CHAR(10)); -- 定义固定长度为10 INSERT INTO example_char VALUES ('abcdef'); -- 不足部分会被填充为空格 ``` #### 时间与日期类型 - **Date**: 表示日期,格式为`YYYY-MM-DD`。 ```sql CREATE TABLE example_date (value DATE); INSERT INTO example_date VALUES (CAST('2024-05-01' AS DATE)); ``` - **Timestamp**: 表示精确到纳秒的时间戳。 ```sql CREATE TABLE example_timestamp (value TIMESTAMP); INSERT INTO example_timestamp VALUES ('2024-05-01 12:34:56.789'); ``` #### 特殊类型 - **Boolean**: 布尔类型,仅能存储`TRUE`或`FALSE`。 ```sql CREATE TABLE example_boolean (value BOOLEAN); INSERT INTO example_boolean VALUES (TRUE); ``` - **Binary**: 存储二进制数据。 ```sql CREATE TABLE example_binary (value BINARY); INSERT INTO example_binary VALUES (UNHEX('ABCDEF')); ``` --- ### 数据类型之间的转换 Hive允许通过隐式或显式方式进行数据类型转换: - **隐式转换** - 所有整数类型均可自动转换为其范围更大的类型[^5]。 - `TINYINT -> SMALLINT -> INT -> BIGINT`。 - 示例: ```sql SELECT tinyint_column * bigint_column FROM table_name; ``` - **显式转换** 使用`CAST()`函数完成强制类型转换。 - 将字符串转为整数: ```sql SELECT CAST('123' AS INT) AS result; ``` - 将整数转为字符串: ```sql SELECT CAST(123 AS STRING) AS result; ``` - 将浮点数转为整数: ```sql SELECT CAST(1.1 AS INT) AS result; -- 结果可能因舍入规则而变化 ``` --- ### 总结 Hive提供了丰富的数据类型以满足各种业务需求。开发者可以根据实际应用场景选择合适的数据类型,并利用其内置的转换机制灵活处理不同类型间的交互[^4][^5]。
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