【LeetCode】45. Jump Game II (Hard)

本文介绍了一个算法问题,即如何在给定的非负整数数组中找到从起始位置到达最后一个元素所需的最少跳跃次数。通过贪心策略逆向计算,确保路径选择的效率。

【题目】

Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array.

Each element in the array represents your maximum jump length at that position.

Your goal is to reach the last index in the minimum number of jumps.

For example:
Given array A = [2,3,1,1,4]

The minimum number of jumps to reach the last index is 2. (Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.)

Note:

You can assume that you can always reach the last index.

【解】

从最后的位置往前推,贪心记录能到达这个位置的最靠前的一个的下标。

A = [2, 3, 1, 1, 4],对应的 V = [-1, 0, 0, 1, 1]

然后从后往前推,数几步能到第一个位置(-1)

求V:从第一个数开始,A[0] = 2,能到达的位置有0, 1和2,然后下一个数A[0] = 3,0, 1, 2这3个位置已经可以从位置0达到,所以从位置3开始看能否达到,然后给V赋值......

给V赋值的时候只顺序做了一次,所以时间复杂度应该是O(n)?  ,空间复杂度O(n)

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int> v(n);
        v[0] = -1;
        int t = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int a = nums[i];
            if (a + i > t) {
                int j;
                for (j = t + 1; j <= a + i && j < n; j++) {
                    v[j] = i;
                }
                t = j - 1;
            }
        }
        int i = v[n - 1];
        int cnt = 0;
        while (i != -1) {
            i = v[i];
            cnt++;
        }
        return cnt;
    }
};


内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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