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交换排序类：冒泡排序，快速排序他们的共同点就在于，通过记录的交换，最终得到想要的结果。下面实现快速排序。思想：通过一趟排序将待排记录划分为两部分。（作为划分标记的记录，已经保证是在它正确的位置）再对那两部分，再进行划分。知道划分为一个一个单独的数据，此时，所有记录已经是排好序了。 复杂度分析：快速排序的时间性能取决于快速排序递归的深度。我们假设在最优情况下，partitio

交换类排序：冒泡排序，快速排序之前有一种错误的认识，一直称作冒泡排序的算法，其实不是真正的冒泡排序。因为真正的冒泡排序，是两两比较相邻记录。最最容易的排序代码如下： for (i=1; i {      for(j=i+1; j     {          if (a[i] > a[j])         {             tmp = a[i];

前面说过，直接插入排序时希尔排序的一个特例。是增量为1的希尔排序。思想：以相差同一个increment增量的记录为一个子序列，将这个子序列进行排序。汇集多个子序列，然后改变increment的值（减小），这样形成新的子序列，此时的子序列的记录比上一次的多，使更多的记录基本有序。如此不断，知道最后将整体所有的记录以increment为1，进行直接插入排序。（基本有序，保证了小数基本在前，大数基本

根据在排序过程中的主要操作，可分为四大类：插入排序类：直接插入排序，希尔排序选择排序类：简单选择排序，堆排序交换排序类：冒泡排序，快速排序归并排序类：归并排序下面来说下他们的思想，就知道为什么事这四大类了：插入排序类：都是对已经存在的记录进行移动，然后将某个记录插入相应的位置。直接插入排序：是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的，记录数增1的有序表。（

选择类排序--堆排序思想：1.建立大顶堆（小顶堆），此时产生的序列并不是有序的。但是确是局部有序的。因为堆是完全二叉树，且每个结点的值都大于或者等于其左右孩子。a[s]>=a[2*s],a[s]>=a[2*s+1]，注意结点关系。--根据完全二叉树得到的性质。如何建堆呢？从length/2开始到结点1（均不是叶子结点），对每个结点进行调整。从length/2+1到length，均是叶子

递归实现，挺麻烦，时间复杂度为O(nlogn),归并排序的过程，像极了一颗倒置的完全二叉树，高度为logn，可以理解为，对每一个元素都要进行深度为logn的归并。空间复杂度为O(n+logn)void Merge(int in[],int out[],int i,int m,int n){ int j,k,t; for(k=i,j=m+1; i {  if(in[i]