归并排序

最新推荐文章于 2023-09-25 09:31:26 发布

liu_qiqi

最新推荐文章于 2023-09-25 09:31:26 发布

阅读量1k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：排序算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liu_qiqi/article/details/9150055

排序算法专栏收录该内容

6 篇文章

订阅专栏

本文深入解析递归归并排序算法，从倒置完全二叉树的角度阐述了其时间复杂度为O(nlogn)的特性，并详细解释了空间复杂度为O(n+logn)的原理。通过具体代码实现，直观展示排序过程，旨在帮助读者理解排序算法的核心思想。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

递归实现，挺麻烦，时间复杂度为O(nlogn),归并排序的过程，像极了一颗倒置的完全二叉树，高度为logn，可以理解为，对每一个元素都要进行深度为logn的归并。

空间复杂度为O(n+logn)

void Merge(int in[],int out[],int i,int m,int n)
{
int j,k,t;
for(k=i,j=m+1; i<=m && j<= n; k++)
{
  if(in[i]<in[j])
  {
      out[k]=in[i];
            i++;
  }
  else
  {
   out[k]=in[j];
      j++;
  }
}
if (i<=m)
{
     for (t=0; t<=m; t++)
    out[k+t]=in[i+t];
}
  if (j<=n)
{
     for (t=0; t<=m; t++)
   out[k+t]=in[j+t];
}
}

void MSort(int arr[],int out[],int s,int t)
{
int m;
int TR2[MAXSIZE]={0};
if(s==t)
{
out[s]=arr[s];

}
else
{
     m=(s+t)/2;
  MSort(arr,TR2,s,m);
  MSort(arr,TR2,m+1,t);
  Merge(TR2,out,s,m,t);
}

}

void main()
{
int a[]={1, 5 , 2 };
const int length = sizeof(a)/sizeof(int);
int out[length]={0};
MSort(a,out,0,length-1);
int i=1;
for (i=0; i<length; i++)
printf("%d ",out[i]);
system("pause");

}

本文来自于《大话数据结构》