手撕数据结构之双向链表

最新推荐文章于 2024-10-10 17:56:31 发布
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1.链表的分类

有三种属性可以组成8（2*2*2）种 

 带头    不带头

单向     双向

循环     不循环

其中最常用的为两种形式：单链表 和 双向链表

 2.双向链表的基本结构

双向链表的全称为（带头双向循环链表），所以要定义出双向链表就得从这三步来入手

1.带头：说明它拥有头结点（也就是有哨兵位）

2.双向：说明他不仅拥有后继指针（这里暂且命名为next）也拥有前置指针（命名为prev）

3.循环：说明链表首位相连，即尾节点指向哨兵位

4.实现：

3.初始化双向链表

双向链表初始化与单链表初始化并不一样

双向链表需要在初始化前定义头结点

4.尾插

1.为尾插数据开辟出一块节点

2.根据位置关系改变其后置指针以及前置指针

3.注意改完后phead->prev会不会改变，最好将其放到最后

5.尾删

1.首先得保证有的删：即assert(phead&&phead->next)

2.记得删完后进行销毁操作

6.头插

1.头插不是在哨兵位前面，而是在哨兵位与第一个节点之间

2.进行节点连接前先定义插入节点的前置和后置指针，这样双向链表的指针关系不会被误改

3.注意改完后phead->next会不会改变，最好将其放到最后

7.头删

8.查找

注意循环结束条件

9.在指定位置之后插入数据

1.pos后必须得有数据：assert (pos&&pos->next);

2.进行节点连接前先定义插入节点的前置和后置指针，这样双向链表的指针关系不会被误改

3.注意改完后phead->next会不会改变，最好将其放到最后

10.删除指定位置数据

代码

List.h

 

List.c

od面试手撕代码：实现双向链表
互关，互粉，互学。
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在指定索引插入：遍历链表，找到指定索引位置的节点，将新节点插入到该位置。以上是实现双向链表的基本思路，通过合理的数据结构和算法实现，可以高效地对链表进行插入和删除操作。根据值删除：遍历链表，找到第一个值与给定值相等的节点，将该节点从链表中删除。显示操作：提供一个方法用于显示链表中的所有节点的数据，以便验证插入和删除操作是否正确。在头部插入：如果要在链表的头部插入节点，只需创建一个新节点，将其。类，表示链表中的节点。指向新节点，并将新节点设置为头节点即可。根据值删除链表中的节点。在链表头部插入新节点。
华为OD最新面试手撕代码：实现双向链表
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06-28 375
在指定索引插入：遍历链表，找到指定索引位置的节点，将新节点插入到该位置。以上是实现双向链表的基本思路，通过合理的数据结构和算法实现，可以高效地对链表进行插入和删除操作。根据值删除：遍历链表，找到第一个值与给定值相等的节点，将该节点从链表中删除。显示操作：提供一个方法用于显示链表中的所有节点的数据，以便验证插入和删除操作是否正确。在头部插入：如果要在链表的头部插入节点，只需创建一个新节点，将其。类，表示链表中的节点。指向新节点，并将新节点设置为头节点即可。插入：指定索引插入，删除：根据值删除。
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前言 刚做完某厂的笔试，要求实现一个LRU算法，没有复习到LRU的我直接就凉了一半了 闲着没事把数据结构都过一遍吧，加深一下印象 作为《从零开始手撕一个数据结构》的第一篇，先从最简单的链表开始吧~ 文章目录前言一、要实现一个什么样的结构？二、实现步骤1. 核心定义1） 创建链表容器类LinkedList2）定义链表核心内部类ListNode2. 方法实现1）添加元素的add方法2）查询元素的get方法3）删除元素的remove方法4）修改元素的set方法5）返回当前链表长度的size方法总结 一、要实
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c语言通讯录管理系统源码.zip
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C语言项目源码
华为od手撕链表
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### 华为OD模式下的链表手撕代码问题 在华为OD模式的面试中，链表作为经典的数据结构之一，经常被用来考察候选人的基本功以及对复杂场景的理解能力。以下是针对链表相关的常见算法和数据结构问题及其解决方案。 #### 常见链表操作 链表的操作主要包括以下几个方面： - **单向链表反转** 反转一个单向链表是一个经典的题目，在实际应用中有广泛用途。可以通过迭代的方式实现该功能[^1]。 ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def reverse_list(head: ListNode) -> ListNode: prev = None current = head while current is not None: next_node = current.next current.next = prev prev = current current = next_node return prev ``` - **查找中间节点** 使用快慢指针的方法可以在一次遍历中找到链表的中间节点[^2]。 ```python def find_middle_node(head: ListNode) -> ListNode: slow = fast = head while fast and fast.next: slow = slow.next fast = fast.next.next return slow ``` - **删除倒数第N个节点** 删除链表中的倒数第 N 个节点通常需要用到双指针技巧来定位目标位置。 ```python def remove_nth_from_end(head: ListNode, n: int) -> ListNode: dummy = ListNode(0) dummy.next = head first = second = dummy for _ in range(n + 1): first = first.next while first: first = first.next second = second.next second.next = second.next.next return dummy.next ``` #### LRU缓存机制与链表的关系 LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存淘汰策略，其实现往往依赖于双向链表和哈希表相结合的设计思路。通过维护一个按访问顺序排列的双向链表，可以快速更新最近使用的元素并移除最久未使用的项。 ```python from collections import OrderedDict class LRUCache: def __init__(self, capacity: int): self.cache = OrderedDict() self.capacity = capacity def get(self, key: int) -> int: if key not in self.cache: return -1 self.cache.move_to_end(key) return self.cache[key] def put(self, key: int, value: int) -> None: if key in self.cache: self.cache.move_to_end(key) self.cache[key] = value if len(self.cache) > self.capacity: self.cache.popitem(last=False) ``` 上述代码展示了如何利用 `OrderedDict` 来模拟 LRU 缓存的行为，其中涉及到了链表的相关概念和技术细节。 ---
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