目录
- 云原生觉醒:大模型时代的范式转移
- 双剑合璧:大模型与云原生的协同效应
- 实战指南:构建云原生大模型应用
- 未来已来:云原生大模型的无限可能
当人工智能的浪潮席卷而来,大模型(Large Models)以其强大的能力和广泛的应用前景,成为了时代的焦点。然而,大模型巨大的计算和存储需求,对传统的 IT 架构提出了严峻挑战。幸运的是,云原生(Cloud Native)架构的崛起,为大模型的落地和应用提供了理想的土壤。
本文将深入探讨大模型与云原生架构的结合,分析两者如何相互赋能,并展望未来的发展趋势。
1. 云原生觉醒:大模型时代的范式转移
大模型的训练和推理需要海量的计算资源和存储空间,传统的 IT 架构往往难以满足。而云原生架构以其弹性伸缩、敏捷高效、资源优化等特性