摘自《怎样花两年时间去面试一个人》中列出的书单

本文提供了一份由多位行业专家推荐的十本必读书籍清单,旨在帮助准备面试微软开发职位的候选人提升技能和知识。涵盖了从编程思想到设计模式等关键领域。

摘自《怎样花两年时间去面试一个人》中列出的书单

http://mindhacks.cn/2011/11/04/how-to-interview-a-person-for-two-years/


你面试微软前必须要读的十本书:

  1. Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software (《编码的奥秘》)
  2. Computer System: A Programmer’s Perspective (《深入理解计算机系统》) / Windows via C/C++ (《Windows核心编程》 / 《程序员的自我修养》
  3. Code Complete 2(《代码大全》)/ The Pragmatic Programmer (《程序员修炼之道》,我也把这本书称为《代码小全》)
  4. Programming Pearls (《编程珠玑》) / Algorithms / Algorithm Design / 《编程之美》
  5. The C Programming Language
  6. The C++ Programming Language / Programming: Principles and Practice Using C++ / Accelerated C++
  7. The Structure and Interpretation of Computer Programs (《计算机程序的构造和解释》)
  8. Clean Code / Implementation Patterns
  9. Design Patterns (《设计模式》) / Agile Software Development, Principles, Patterns, and Practices
  10. Refactoring (《重构》)

(注:

1. 以上同一条目下用“/”隔开的表示任选,当然你也可以都读了,相信我,时间是足够的。

2. 读这些书并不意味着逐字逐句从第一页读到最后一页——当然你也可以这么做。怎么是聪明高效的读法,可以参考我之前写的关于如何阅读和查找/鉴别书籍/资料的博文


注意:以上是我个人认为你面试微软开发职位前必须要读的10本书,它不代表我的雇主的观点。它也只是一个初步的书单,肯定会受到我个人经验和眼界的限制。欢迎大家提意见。

此外,IT不同子领域的必读书单可能千差万别,所以在发布之前我把这篇文章发给了一些朋友,他们给出了自己的书单(你是不是能看到一些有趣的共同点呢):


云风(中国游戏编程先行者,前网易游戏部门资深程序员,简悦创始人):

如果面试,我会挑以下的我自己读过的书,让人选择他也读过的部分,再了解他对这些书的理解。这些书其实本质上就是两类,对所面对的东西(程序语言也好,操作系统也好,底层设施也好)本身的理解程度。以及另一类:对设计思想和原则的理解:

  1. C++编程思想
  2. Effective C++
  3. 深度探索C++对象模型
  4. C++语言的设计和演化
  5. C专家编程
  6. C陷阱与缺陷
  7. C语言接口与实现
  8. Lua程序设计
  9. Linkers and Loaders
  10. COM本质论
  11. Windows核心编程
  12. 深入解析Windows操作系统
  13. 程序员修炼之道
  14. 代码大全
  15. UNIX编程艺术
  16. 设计模式
  17. 代码优化:有效使用内存
  18. 深入理解计算机系统
  19. 深入理解LINUX内核
  20. TCP/IP 详解

冯大辉(丁香园CTO,贝塔咖啡创始人):

  1. 软件随想录
  2. 黑客与画家
  3. 重来
  4. UNIX编程艺术
  5. 编程人生

洪强宁(豆瓣技术总监):

StackOverflow上有一个程序员必读书单帖子,这里仅列出top10,更多参考这里

  1. Code Complete 2
  2. The Mythical Man-Month (《人月神话》)
  3. Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software (《编码的奥秘》)
  4. TAOCP (不解释)
  5. The Pragmatic Programmer (《程序员修炼之道》)
  6. Design Patterns (《设计模式》)
  7. The Structure and Interpretation of Computer Programs (《计算机程序的构造和解释》)
  8. Refactoring (《重构》)
  9. The C Programming Language
  10. Introduction to Algorithms (《算法导论》)

郑昀(窝窝团研发副总裁):

  1. 工程师入门:
    1. Code Complete 2
    2. 程序员修炼之道
    3. 深入理解计算机系统
  2. 工程师升级:
    1. 设计模式
    2. 重构——改善既有代码的设计
  3. 工程师转型:
    1. 快速软件开发——有效控制与完成进度计划
    2. 人月神话
    3. IT项目管理那些事儿
    4. 软件随想录
    5. 最后期限
    6. 走出软件作坊
    7. 你的灯亮着吗?——发现问题的真正所在

张峥(微软亚洲研究院副院长):

  1. Algorithms (by Sanjoy Dasgupta, Christos Papadimitriou and Umesh Vazirani)
  2. Data Structure and Algorithms
  3. The C Programming Language
  4. The Design of the UNIX Operating System
  5. Compilers (龙书)
  6. Computer Architecture: A Quantitative Approach
  7. Flow
  8. Outliers (why hard work and luck are both important)

邹欣(MSRA创新工程中心首席研发经理):

关于创新的书籍(http://book.douban.com/doulist/1253169/):

  1. The Myths of Innovation
  2. The Innovator’s Dilemma
  3. The Innovator’s Solution
  4. Crossing the Chasm
  5. Inside Intuit
  6. 盛田昭夫
  7. 杰克·韦尔奇自传
  8. 梦断代码
  9. Innovation
  10. 浪潮之巅
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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