一份风控面试题总结

      前几天一位网友整理了一份面试题目，主要是偏风控模型岗，看了一下整理得很全面和实用。之前也整理过几份面试题，这次继续整理一下，希望能帮助一些需要的同学。之前写面试相关的问题：

一份很全的风控面试题

信贷风控模型岗的一些经验

1.进件渠道(60%会问到)

线上业务：信息流、贷超、APP、微信公众号等

线下业务：地摊导流、网点进件、合作企业团办、客户自己申请等

2.策略制定的步骤(20%会问到)

      策略主要是根据业务中的风险点，寻找有效的特征进行防范。将变量进行特征重要性排序，用排名较高的/高IV的变量用作策略，一般命中策略的坏样本浓度要达到3倍以上，同时也要按月回溯策略的命中率和逾期率，尽可能少影响通过率的情况下框住坏的客群。弱变量/低IV的变量可以放到模型中，同时要注意策略用到的变量和模型用到的变量尽量不要有相似的，这样可以减少策略与模型的耦合。

3.贷前策略包括哪些数据(80%会问到)

       一般数据源类型分为决策类和排序类。决策类有黑名单类(多头、逾期、黑产、失信、罪犯等)，验证类(学历、社保公积金、运营商实名与在网时长、地址信息、收入信息等)，刻画类(关注类、消费画像、第三方规则)，排序类有评分类(芝麻信用分、芝麻欺诈分等)。

4.说说策略是怎么做优化的？(100%会问到)

策略调优分为几步：

(1). 确认是A类调优还是D类调优。

D类就是降逾期指标，在通过客群中