关于游戏数据分析的工具的一些思考

对于游戏用户行为的数据分析，个人更偏向使用最最普遍和大众的excel。

抛开数据量极其大的级别，连excel都跑步起来的情况，或是要用到一些比较高端的分析方法，比如聚类什么的。会用到像SPSS,R一类的数据工具，其他分析的时候基本都是excel解决。

1.游戏用户行为数据的特殊性
因为游戏用户的行为很有目标性，获取的数据准确性非常高，用户数据无需再统计处理和验证。

而门户网站或者电商网站，同样在后台获取到一个用户的行为时，却很难判定用户的目的，因为选择太多。

所以，数据的准确性就会大大的下降。这样他们在对用户行为分析的时候，就需要更多的数据去支撑，就要进行数据挖掘、统计分类并进行数据验证。用通过上述处理过的数据拿来做分析，出结果，给解决方案。

相对而言，游戏用户的数据分析可以稍轻简些。

2.游戏用户数据分析人员的特殊性
对于游戏用户数据进行分析的人员，普遍对游戏本身有一定的理解。更甚有分析者精通游戏，了解用户，或有一定的游戏设计基础。这样依赖，在解决命题时就可以少提取很多不必要的数据，数据处理的精准性会大大提高，分析效率也会随之提高。并且对于游戏中的问题更是有的放矢，不会思路不清白白浪费大把时间在无结果的数据中。

更值得一说的是，在这样的前提下，分析数据的过程中，还会发现之前未曾想到的问题，就会引出更深入的分析。就像游戏体验过程中的小彩蛋一样，能解决项目数据问题的同时，让自己对游戏的理解更深入。