用户价值类标签RFM案例

目录

1. 概述

2. 构建FRM维表

3.  层次划分

    4. 根据RFM高低层次表，生成RFM价值分类标签数据

   5. 查询用户RFM价值信息-进行验证

6. 参考资料

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1. 概述

用户价值类标签 RFM，流程总结

2. 构建FRM维表

从订单表中找出近一年中以下3个维度的数据
R-最近一次消费时间- last_payid_date
F-最近一年中订单次数- last_1y_orders
M-最近一年中消费金额  last_1y_order_amount

3.  层次划分

根据用户最近一年订单次数、消费金额、最近访问时间的数据分布情况，划分三个维度的高、低层次
例如
R
last_visit_time < 90天 ，则为 近
last_visit_time > 90天 ，则为 远

F
last_1y_orders < 3笔 ，则为 低频
last_1y_orders > 3笔 ，则为 高频

M
last_1y_order_amount < 600远， 则为 低额
last_1y_order_amount > 600远， 则为 高额

根据上述规则，将RFM维表中的数据，划分为对应的高、低层次

-- 对用户3个维度的价值进行高、低层次的划分
insert overwrite table user_rfm 
    SELECT