什么是RFM分析方法?
RFM是三个指标的缩写:最近一次消费时间间隔(Recency),消费频率(frequency),消费金额(Monetary),通过这三个指标对用户分类的方法称为RFM分析方法。把这三个指标按价值从低到高排序,并把这三个指标作为坐标轴,就可以把空间分为8部分,对应了8类用户。
RFM分析方法有什么用?
可以用RFM方法对用户进行分类,对不同价值的用户使用不同的运营决策,把公司有限的资源发挥到最大效果。
如何使用RFM分析方法?
(1)使用原始数据计算R,F,M的值
(2)给RFM的值按价值打分
(3)计算价值平均值,如果某个指标的得分比价值的平均值低,打低,反之打高
(4)用户分类
用户分类后的精细化运营策略
(1)重要价值用户:RFM三个值都很高,提供VIP服务
(2)重要发展用户:消费频率低,但是其他两个值都很高,想办法提高消费频率
(3)重要保持用户:最近消费时间距离现在较远,但消费频率和消费金额高。这种用户是一段时间没来的忠实用户。应主动和客户保持联系,提高复购率
(4)重要挽留客户:最新消费时间距离现在较远,消费频率低,但消费金额高。这种用户即将流失,要主动联系用户,调查清楚哪里出了问题,并想办法挽回。
这样通过RFM分析法来分析用户,可以对用户进行精细化运营,不断将用户转化为重要价值用户。
RFM分析方法通过最近一次消费时间间隔、消费频率和消费金额对用户进行分类,帮助企业制定不同运营策略。例如,重要价值用户可获VIP服务,重要发展用户需提升消费频率,重要保持用户需主动联系以提高复购率,重要挽留客户则需调查原因并挽回。这种方法促进用户转化和资源利用效率。
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