5091. 建造街区的最短时间
你是个城市规划工作者,手里负责管辖一系列的街区。在这个街区列表中 blocks[i] = t
意味着第 i
个街区需要 t
个单位的时间来建造。
由于一个街区只能由一个工人来完成建造。
所以,一个工人要么需要再召唤一个工人(工人数增加 1);要么建造完一个街区后回家。这两个决定都需要花费一定的时间。
一个工人再召唤一个工人所花费的时间由整数 split
给出。
注意:如果两个工人同时召唤别的工人,那么他们的行为是并行的,所以时间花费仍然是 split
。
最开始的时候只有 一个 工人,请你最后输出建造完所有街区所需要的最少时间。
示例 1:
输入:blocks = [1], split = 1
输出:1
解释:我们使用 1 个工人在 1 个时间单位内来建完 1 个街区。
示例 2:
输入:blocks = [1,2], split = 5
输出:7
解释:我们用 5 个时间单位将这个工人分裂为 2 个工人,然后指派每个工人分别去建造街区,从而时间花费为 5 + max(1, 2) = 7
示例 3:
输入:blocks = [1,2,3], split = 1
输出:4
解释:
将 1 个工人分裂为 2 个工人,然后指派第一个工人去建造最后一个街区,并将第二个工人分裂为 2 个工人。
然后,用这两个未分派的工人分别去建造前两个街区。
时间花费为 1 + max(3, 1 + max(1, 2)) = 4
提示:
1 <= blocks.length <= 1000
1 <= blocks[i] <= 10^5
1 <= split <= 100
题解:
先把block排序,然后模仿c++的multset容器,消去最小的元素,取第二小的元素加上split再二分插入回block,最后剩下的唯一元素就是答案,本质上就是对用例解释思路的模拟,看懂用例解释思路就能看懂这种做法了。
时间复杂度,额外空间复杂度
。
第一种写法更明确,但第二种写法for循环迭代器应该会比while更快一些,第三种方法减少pop操作,可能会更快点。
class Solution:
def minBuildTime(self, blocks: List[int], split: int) -> int:
blocks.sort()
while len(blocks) > 1:
blocks.pop(0)
bisect.insort(blocks, blocks.pop(0) + split) #系统二分插入函数
return blocks[0]
class Solution:
def minBuildTime(self, blocks: List[int], split: int) -> int:
blocks.sort()
for _ in range(1, len(blocks)):
blocks.pop(0)
bisect.insort(blocks, blocks.pop(0) + split)
return blocks[0]
class Solution:
def minBuildTime(self, blocks: List[int], split: int) -> int:
blocks.sort()
for i in range(1, len(blocks)):
bisect.insort(blocks, blocks.pop(i) + split, lo = i )
return blocks[-1]