codeforces 331D 河狸boshi 【区间dp+期望】

探讨了一道关于河狸啃树导致连锁反应的问题,通过预处理和记忆化搜索算法来计算树木倒塌后覆盖地面长度的期望值。

题目大意

题目背景仅为报复boshi和jyf
有一只河狸叫boshi,有一天他在散步,来到了jyf的花园。
jyf在花园里种了n棵树,由于jyf有强迫症,所以他花园的的树种在一条直线上,都高为h。河狸boshi会随意选择最左边或者最右边的树啃倒,概率都为50%。在河狸boshi啃倒了一棵树之后,树可能向左或者向右倒,向左倒的概率是p,向右倒的概率是(1-p),如果一棵树倒的时候撞到了另一棵树(两棵树间的距离小于h),另一棵树也会倒。在所有树倒了以后,河狸boshi愉快地离开了jyf的花园。
jyf回到花园,记jyf的心痛值为他往种树的直线上看的时候,可以看到的树覆盖地面的长度,求jyf心痛值的期望。

题目分析

首先这题里最讨厌的地方是树倒可能会发生连锁反应。
不过我们可以预处理某棵树被boshi啃倒后向左最多波及到哪棵树,向右波及到哪棵,记为ld和rd。
然后用记忆化搜索。
不过我们单纯的把状态定位从i到j的区间里的树全倒了以后的期望是不够的,因为这些树倒了以后的期望还受它们两边的树是否向中间倒的影响,所以我们还要加两维z和y,表示第i-1和第j+1棵树是否向中间倒。
那么我们要分别考虑这四种情况:
1.boshi啃第i棵树,树向左倒。
2.boshi啃第i棵树,树向右倒。
3.boshi啃第j棵树,树向左倒。
4.boshi啃第j棵树,树向右倒。
同时我们也要考虑左边的树向左边倒和右边的树向右边倒,产生的覆盖长度与z和y的影响(见代码)。
好了,现在看第1和第4种情况,如果只考虑[i,j]这个区间的话,倒的树是单纯无害不会连累其他树的,其转移见代码。
再看第2和第3种情况,会影响其他树,又有两种情况:影响的树已经出了[i,j]区间和没有出,这个又要分别考虑,十分麻烦。。。
由于本蒟蒻语文成绩很烂,所以大家看代码吧(虽然代码也很丑)

代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<climits>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,h;double p;
int x[2005],ld[2005],rd[2005];
double f[2005][2005][2][2];
int vis[2005][2005][2][2];
double dp(int i,int j,int z,int y){//z和y:l-1和r+1是否向中间倒
    if(vis[i][j][z][y])return f[i][j][z][y];
    if(i>j)return 0;
    double re=0;
    int h1=min(h,x[i]-x[i-1]-h*z),h2=min(h,x[j+1]-x[j]-h*y);//i向左倒,j向右倒
    re+=0.5*p*(h1*1.0+dp(i+1,j,0,y));//左向左倒
    re+=0.5*(1.0-p)*(h2*1.0+dp(i,j-1,z,0));//右向右倒
    if(rd[i]>=j)re+=0.5*(1.0-p)*(x[j]-x[i]+h2)*1.0;//左向右倒
    else re+=0.5*(1.0-p)*(dp(rd[i]+1,j,1,y)+x[rd[i]]-x[i]+h)*1.0;
    if(ld[j]<=i)re+=0.5*p*(x[j]-x[i]+h1)*1.0;//右向左倒
    else re+=0.5*p*(dp(i,ld[j]-1,z,1)+x[j]-x[ld[j]]+h)*1.0;
    vis[i][j][z][y]=1,f[i][j][z][y]=re;
    return re;
}
int main()
{
    int i,j;
    scanf("%d%d%lf",&n,&h,&p);
    for(i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&x[i]);
    sort(x+1,x+1+n);
    ld[1]=1;rd[n]=n;
    x[0]=-1000000005;x[n+1]=1000000005;//注意这个inf要开大一点
    for(i=2;i<=n;i++){
        ld[i]=i;
        if(x[i]-x[i-1]<h)ld[i]=ld[i-1];
    }
    for(i=n-1;i>=1;i--){
        rd[i]=i;
        if(x[i+1]-x[i]<h)rd[i]=rd[i+1];
    }
    printf("%.9lf",dp(1,n,0,0));
    return 0;
}
当前提供的引用内容并未提及关于Codeforces比赛M1的具体时间安排[^1]。然而,通常情况下,Codeforces的比赛时间会在其官方网站上提前公布,并提供基于不同时区的转换工具以便参赛者了解具体开赛时刻。 对于Codeforces上的赛事而言,如果一场名为M1的比赛被计划举行,则它的原始时间一般按照UTC(协调世界时)设定。为了得知该场比赛在UTC+8时区的确切开始时间,可以遵循以下逻辑: - 前往Codeforces官网并定位至对应比赛页面。 - 查看比赛所标注的标准UTC起始时间。 - 将此标准时间加上8小时来获取对应的北京时间(即UTC+8)。 由于目前缺乏具体的官方公告链接或者确切日期作为依据,无法直接给出Codeforces M1比赛于UTC+8下的实际发生时段。建议定期访问Codeforces平台查看最新动态更新以及确认最终版程表信息。 ```python from datetime import timedelta, datetime def convert_utc_to_bj(utc_time_str): utc_format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ" bj_offset = timedelta(hours=8) try: # 解析UTC时间为datetime对象 utc_datetime = datetime.strptime(utc_time_str, utc_format) # 转换为北京时区时间 beijing_time = utc_datetime + bj_offset return beijing_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") except ValueError as e: return f"错误:{e}" # 示例输入假设某场Codeforces比赛定于特定UTC时间 example_utc_start = "2024-12-05T17:35:00Z" converted_time = convert_utc_to_bj(example_utc_start) print(f"Codeforces比赛在北京时间下将是:{converted_time}") ```
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